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智能算法在变电设备自适应维护调度中的应用.docx

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    智能算法在变电设备自适应维护调度中的应用

    引言

    生成对抗网络近年来在异常检测领域得到了广泛应用。GAN通过生成器和判别器的对抗训练，能够生成高质量的虚拟样本，用于模拟正常和异常设备状态。通过对比生成的数据与实际数据，GAN能够识别出设备运行中的异常模式，尤其在数据稀缺的情况下，具有很大的潜力。

    单一模型的故障诊断方法虽然能够提供一定的准确度，但在面对多种复杂工况与未知故障类型时，常常会出现诊断精度不足的问题。因此，通过多模型融合的方法，可以进一步提高故障诊断的准确性和鲁棒性。通过不同模型的优缺点互补，综合利用不同算法的诊断结果，可以有效提升系统

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