2025年数据库系统工程师考试数据库系统数据库系统应用物联网试题及答案.docxVIP

2025年数据库系统工程师考试数据库系统应用物联网试题及答案

一、单项选择题

1.物联网场景下，数据库系统需要处理的核心数据特征不包括以下哪项？()

A.海量低价值密度

B.多源异构性

C.强事务一致性

D.实时流特性

答案：C

解析：物联网数据通常具有海量（A）、多源异构（B）、实时流（D）等特征，但由于设备数量庞大且网络不稳定，强事务一致性（C）并非核心需求，更多采用最终一致性模型。

2.以下哪种数据库模型最适合物联网设备产生的时序数据存储？()

A.关系型数据库

B.键值数据库

C.时间序列数据库

D.文档数据库

答案：C

解析：时间序列数据库（C）专为时间戳数据设计，支持高效的时间范围查询、降采样和聚合操作，是物联网时序数据的最优选择。关系型数据库（A）对时序数据的写入和查询效率较低；键值（B）和文档（D）数据库缺乏时序特性优化。

3.物联网边缘节点部署的轻量级数据库需要满足的关键特性是？()

A.支持复杂SQL查询

B.低资源占用与高可靠性

C.强ACID事务

D.分布式集群管理

答案：B

解析：边缘节点通常资源受限（计算、存储、带宽），因此轻量级数据库需具备低资源占用（B）；同时需应对网络断连场景，要求高可靠性。复杂SQL（A）、强事务（C）和集群管理（D）是中心云数据库的需求。

4.物联网设备数据采集过程中，“数据清洗”的主要目的是？()

A.减少数据存储量

B.提高数据准确性和完整性

C.加密敏感数据

D.转换数据格式为结构化

答案：B

解析：数据清洗通过去噪、补全缺失值、纠正错误等操作，核心目标是提升数据质量（B）。减少存储量（A）是压缩或降采样的目的；加密（C）属于安全范畴；格式转换（D）是数据集成步骤。

5.以下哪项技术不属于物联网数据库的实时处理技术？()

A.ApacheFlink流处理

B.预计算物化视图

C.内存数据库

D.增量更新机制

答案：B

解析：实时处理需对数据流进行即时分析，Flink（A）、内存数据库（C）、增量更新（D）均支持实时处理。预计算物化视图（B）是批处理优化技术，用于加速历史数据查询。

6.物联网数据库中，“设备影子（DeviceShadow）”的主要作用是？()

A.存储设备历史状态

B.缓存设备实时状态副本

C.加密设备通信数据

D.管理设备身份认证

答案：B

解析：设备影子是云端存储的设备状态副本（B），用于在设备离线时保持状态同步，支持远程配置和监控。历史状态存储（A）由时序数据库负责；加密（C）和认证（D）属于安全模块。

7.物联网场景下，数据库分片（Sharding）的主要依据通常是？()

A.数据写入时间

B.设备地理位置

C.数据类型

D.用户ID

答案：A

解析：物联网数据具有强时间相关性，按时间分片（A）可优化时序查询效率。地理位置（B）适用于LBS场景；数据类型（C）和用户ID（D）是传统业务数据库的分片依据。

8.以下哪项是物联网数据库隐私保护的核心挑战？()

A.设备计算能力有限

B.数据实时性要求高

C.数据维度多且动态变化

D.以上均是

答案：D

解析：物联网隐私保护需在设备资源受限（A）、实时处理（B）、动态多维度数据（C）的约束下实现，三者均是核心挑战。

9.工业物联网中，设备状态监控数据库的关键性能指标（KPI）不包括？()

A.每秒写入次数（TPS）

B.数据保留周期

C.多租户隔离性

D.毫秒级查询延迟

答案：C

解析：工业监控更关注高写入吞吐量（A）、长期数据存储（B）和实时查询（D）。多租户隔离（C）是面向消费者物联网（如智能家居）的需求。

10.物联网数据库与区块链结合的主要目的是？()

A.提升数据写入速度

B.实现数据不可篡改与可追溯

C.降低存储成本

D.简化数据模型设计

答案：B

解析：区块链的分布式账本特性可确保物联网数据的不可篡改性和完整追溯（B），适用于需要信任证明的场景（如供应链、能源计量）。

二、多项选择题

1.物联网数据库设计需考虑的典型约束条件包括？()

A.设备端计算资源限制

B.网络带宽与延迟

C.数据生命周期管理

D.多协议数据接入

答案：ABCD

解析：物联网设备通常资源有限（A），网络可能不稳定（B），需设计数据分级存储（C），且设备可能使用MQTT、CoAP等多种协议（D），均为设计约束。

2.以下属于物联网时序数据库关键功能的有？()

A.时间窗口聚合（如每小时平均值）

B.数据降采样（如保留每日最大值）

C.标签索引（按设备ID、位置过滤）

D.事务回滚

答案：ABC

解析：时序数据库需支持时间窗口操作（A）、降采样节省存储（B）、标签索引加速查