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2025年广东省继续教育公需课《人工智能赋能制造业高质量发展》及答案

一、单项选择题

1.人工智能技术在制造业中应用，能够实现生产过程的（）

A.完全人工化

B.自动化与智能化

C.高污染化

D.低效率化

答案：B

解析：人工智能技术应用于制造业，可借助算法、模型等实现生产过程的自动化操作和智能化决策，提高生产效率和质量，而非完全人工化、高污染化和低效率化。所以选B。

2.以下哪种技术不属于人工智能在制造业中的典型应用技术（）

A.大数据分析

B.云计算

C.传统机械加工

D.机器学习

答案：C

解析：大数据分析、云计算、机器学习都是人工智能相关技术，可用于制造业的数据处理、资源调配和智能决策等。而传统机械加工是较为传统的制造方式，不属于人工智能应用技术。所以选C。

3.人工智能赋能制造业，有助于提升产品的（）

A.单一性

B.同质化

C.个性化

D.高成本化

答案：C

解析：人工智能可以根据不同客户的需求和偏好，对生产过程进行灵活调整，实现产品的个性化定制。而不是提升产品的单一性、同质化和高成本化。所以选C。

4.利用人工智能的（）技术可以对制造业设备进行故障预测。

A.图像识别

B.自然语言处理

C.传感器数据融合与分析

D.语音合成

答案：C

解析：传感器数据融合与分析技术可以收集设备的各种运行数据，通过分析数据的异常变化来预测设备可能出现的故障。图像识别主要用于识别图像中的物体；自然语言处理用于处理人类语言；语音合成用于生成语音。所以选C。

5.人工智能在制造业质量检测中的应用，能够（）

A.降低检测精度

B.提高检测效率和准确性

C.增加检测成本

D.减少检测项目

答案：B

解析：人工智能可以快速准确地对产品进行质量检测，通过图像识别、数据分析等技术，能够在短时间内检测大量产品，提高检测效率和准确性，而不是降低检测精度、增加检测成本和减少检测项目。所以选B。

二、多项选择题

1.人工智能赋能制造业高质量发展的优势包括（）

A.提高生产效率

B.降低生产成本

C.提升产品质量

D.促进产业升级

答案：ABCD

解析：人工智能通过自动化生产、优化生产流程等方式提高生产效率；通过精准的资源调配和故障预测降低生产成本；利用智能检测等手段提升产品质量；推动制造业向智能化、高端化发展，促进产业升级。所以ABCD都正确。

2.人工智能在制造业生产过程优化中的应用场景有（）

A.生产计划调度

B.供应链管理

C.设备维护管理

D.产品设计

答案：ABCD

解析：在生产计划调度中，人工智能可根据订单情况、设备状态等合理安排生产计划；在供应链管理方面，能实现供需的精准匹配和物流的优化；在设备维护管理中，可进行故障预测和预防性维护；在产品设计上，能通过模拟和分析提供创新的设计方案。所以ABCD都属于应用场景。

3.以下属于人工智能在制造业中应用面临的挑战有（）

A.数据安全与隐私问题

B.技术人才短缺

C.高昂的实施成本

D.企业对新技术的接受度低

答案：ABCD

解析：制造业中大量的数据涉及企业机密和客户隐私，存在数据安全与隐私问题；人工智能技术的应用需要专业的技术人才，目前人才短缺是一个挑战；实施人工智能项目需要投入大量的资金用于技术研发、设备升级等，成本高昂；部分企业对新技术的了解和接受程度低，阻碍了人工智能的应用推广。所以ABCD都正确。

4.人工智能与制造业融合发展的模式有（）

A.智能化生产模式

B.网络化协同模式

C.个性化定制模式

D.服务化延伸模式

答案：ABCD

解析：智能化生产模式强调生产过程的自动化和智能化；网络化协同模式实现企业间的资源共享和协同合作；个性化定制模式满足客户的个性化需求；服务化延伸模式将制造业向服务领域拓展。所以ABCD都是融合发展的模式。

5.人工智能在制造业供应链管理中的作用有（）

A.需求预测

B.库存管理

C.物流优化

D.供应商选择与评估

答案：ABCD

解析：人工智能可以通过分析历史数据和市场趋势进行需求预测；根据需求预测和实时数据进行库存管理，避免库存积压或缺货；对物流路线、运输方式等进行优化，降低物流成本；利用数据分析对供应商的能力、信誉等进行评估和选择。所以ABCD都正确。

三、判断题

1.人工智能在制造业中的应用会导致大量工人失业，不利于就业。（）

答案：×

解析：虽然人工智能在制造业的应用会使部分重复性劳动岗位减少，但同时也会创造出与人工智能技术相关的新岗位，如技术研发、系统维护、数据分析等岗位，并且推动制造业升级，带动相关产业发展，从长远来看有利于就业结构的优化和整体就业水平的提升。所以该说法错误。

2.人工智能只能应用于制造业的生产环节，对其他环节