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2025年AI伦理预测试卷

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.以下哪一项不属于《欧盟人工智能法案》（草案）中提出的AI系统风险等级？

A.具有不可接受风险的AI系统

B.具有有限风险的AI系统

C.具有特定风险的AI系统

D.具有minimalrisk（最小风险）的AI系统

2.当AI系统因算法偏见导致对特定人群产生歧视性结果时，以下哪项原则强调需要识别并减轻这种不公平影响？

A.可解释性（Explainability）

B.公平性（Fairness）

C.透明度（Transparency）

D.安全性（Safety）

3.在自动驾驶汽车的伦理困境中，如果面临不可避免的事故，选择牺牲车内乘客还是车外行人，这主要体现了哪种伦理冲突？

A.安全性与隐私性的冲突

B.公平性与责任性的冲突

C.人类自主性与技术控制的冲突

D.价值排序与结果主义的冲突

4.“数据最小化”原则在AI伦理中的含义是？

A.尽可能收集更多的用户数据以训练更强大的模型

B.仅收集实现特定AI应用目标所必需的最少数据

C.对收集到的数据进行最大程度的匿名化处理

D.确保数据来源的合法性，获得用户明确同意

5.以下哪项技术发展最直接地加剧了深度伪造（Deepfake）技术的风险？

A.量子计算

B.生成式预训练模型（GenerativePre-trainedModels,GPT）

C.区块链

D.5G通信

6.AI伦理审查委员会在AI系统开发中扮演的角色主要是？

A.直接决定AI系统的商业价值

B.评估和减轻AI系统可能带来的伦理风险

C.完成AI系统的最终性能测试

D.为AI系统提供市场推广策略

7.“AIforGood”倡议主要关注AI技术在哪些方面的应用？

A.军事武器化、金融欺诈

B.医疗健康、环境保护、教育公平

C.数据挖掘、市场预测、广告投放

D.交通管制、监控系统、内容审查

8.当一个AI助手在学习用户习惯后，开始过度推荐某些商品以牟利，即使用户并不真正需要，这主要侵犯了用户的哪种权利？

A.知情权

B.选择权

C.隐私权

D.质量权

9.以下哪项不是当前AI伦理实践中普遍认可的负责任设计原则？

A.可解释性（Explainable）

B.可控性（Controllable）

C.最大效率（MaximalEfficiency）

D.可问责性（Accountable）

10.随着AI助手在家庭和工作中承担更多决策任务，人类可能逐渐失去某些能力，这引发了关于人类自主性的担忧，具体指？

A.人类决策的速度变慢

B.人类依赖技术进行思考的能力

C.人类对自己行为和选择的最终控制能力

D.人类学习和适应新知识的能力

二、判断题（每题1分，共10分，请在括号内打√或×）

1.()算法偏见是AI系统固有的缺陷，无法通过技术手段完全消除。

2.()为了提升AI系统的性能，可以无限度地收集和使用用户数据。

3.()透明度要求AI系统的内部运作机制对用户完全开放，没有任何隐藏。

4.()在AI伦理治理中，法律和道德规范具有同等的重要性。

5.()生成式AI的发展为艺术创作带来了革命性机遇，其伦理影响主要体现在正面。

6.()当AI系统造成损害时，由于是“黑箱”，很难确定责任主体。

7.()人类应该完全信任并依赖AI系统做出所有重要决策。

8.()数据隐私保护与AI的创新发展是相互矛盾、难以调和的。

9.()AI伦理审查主要是对AI系统技术性能的评估。

10.()“AIAlignment”（AI对齐）问题是指如何确保AI系统的目标始终与人类意图保持一致。

三、简答题（每题5分，共20分）

1.简述“算法公平性”至少三种不同的衡量指标或方法。

2.阐述“透明度”与“可解释性”在AI伦理语境下的区别与联系。

3.请列举至少三个可能由AI技术引发的失业风险，并简述其应对思路。

4.在设计医疗诊断AI系统时，需要重点考虑哪些主要的伦理问题？

四、论述题（10分）

五、案例分析题（20分）

（背景材料：一家科技公司开发了一款名为“情绪识别”的人脸