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智能电网中储能系统的成本效益分析
引言
基于需求响应的调度模式注重通过调节消费者用电行为，以平衡电力供需。在这种模式下，储能系统作为调节负荷的关键工具，可以根据电网实时需求情况灵活调度，避免电网发生过载，提升电网的运行效率和可靠性。
储能调度的优化目标通常包括最小化能源成本、减少电网负荷波动、提高电力系统的可靠性等。常见的优化算法包括遗传算法（GA）、粒子群优化算法（PSO）、蚁群算法（ACO）等。这些优化算法能够根据电网负荷预测结果和储能设备的状态，实时调整储能设备的充放电策略，确保系统在满足电力需求的最大化系统的经济效益和可靠性。
储能设备
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