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生成式人工智能对经济学定量研究方法的变革与创新
引言
生成式人工智能在经济学研究中，首先展现其在数据清洗和预处理中的关键作用。经济学研究中常常需要处理来自多种渠道的数据，这些数据往往存在缺失值、异常值或格式不一致等问题。传统的数据清洗方法虽然有效，但处理速度较慢且容易产生误差。生成式人工智能技术，尤其是深度学习模型，能够通过自动化的方式对这些问题进行智能识别与修正。通过生成对抗网络（GANs）等方法，人工智能能够填补数据空缺，检测并修正异常点，从而提高数据的质量与可靠性，为后续的经济学分析提供更加精确的数据基础。
经济学中的市场行为模拟，尤其是
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