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基于数据挖掘的矿山应急响应决策支持系统
引言
多维数据挖掘（MultidimensionalDataMining）是利用数据仓库中存储的多维数据进行挖掘与分析的技术，通常涉及对多维数据的各个维度进行深入分析，以识别潜在的模式、趋势和关系。矿山安全管理中，多维数据挖掘能够结合多种来源的数据，如设备监控数据、环境数据、人员行为数据等，发现潜在的安全隐患，提升预警机制的有效性。
矿山安全管理涉及的事故预测不仅是静态的，还包含时间和空间的动态变化。矿山事故往往受多种因素影响，其中包括矿山环境的变化、人员行为的差异以及设备状态的不同。因此，事故发生的时间
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