基于表示学习的新闻推荐：关键技术与系统实现深度剖析.docx

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2025-10-27 发布于上海
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基于表示学习的新闻推荐：关键技术与系统实现深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息爆炸的时代，互联网上的新闻数量呈指数级增长。据统计，全球每天新增的新闻文章数以亿计。如此庞大的信息量使得用户在获取自己感兴趣的新闻时面临巨大挑战，传统的新闻呈现方式已无法满足用户的个性化需求。新闻推荐系统应运而生，它能够根据用户的兴趣、行为等特征，为用户精准推送符合其需求的新闻内容，极大地提升了用户体验。

新闻推荐系统在当今社会具有重要的地位和广泛的应用场景。对于用户而言，它节省了筛选新闻的时间和精力，让用户能够快速获取感兴趣的信息，满足了用户个性化、多样化的需求。以今日头条为例，其通过个性化的新闻推荐