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2025年AI伦理测试题卷

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、

A)确保AI系统的决策过程对非专业人士完全透明且易于理解。

B)保障个人数据和隐私权利不受AI技术的侵犯。

C)最大化人工智能系统的经济效益，无论其社会影响如何。

D)确保AI系统在所有情境下的决策都是绝对公平的，不偏袒任何个体或群体。

二、

深度学习模型在图像识别任务中表现出色，但其训练数据若存在偏差，可能导致模型产生歧视性结果。例如，一个用于招聘筛选的AI系统，如果主要基于带有性别偏见的训练数据，可能会在不知情的情况下倾向于排除某个性别候选人。这种现象最直接地揭示了人工智能伦理中的哪个问题？

A)算法安全漏洞

B)数据隐私泄露

C)算法偏见与歧视

D)系统可解释性不足

三、

自动驾驶汽车在不可避免的事故中，如果需要选择牺牲车内乘客还是车外行人，该如何决策？这个场景引发了关于人工智能伦理的深刻讨论，其中核心的伦理困境在于：

A)如何确保汽车的成本效益最大化。

B)如何保证汽车硬件的绝对可靠。

C)如何在无法避免伤害的情况下，做出符合道德规范的选择。

D)如何确保自动驾驶技术不被非法复制。

四、

自然语言处理技术使得AI能够生成逼真的文本、图像甚至视频，这可能被用于制造虚假信息（Deepfakes）。从人工智能伦理的角度看，大规模生成和传播虚假信息主要构成了哪些伦理风险？（请选择两个）

A)侵犯个人肖像权和名誉权。

B)破坏社会信任，加剧社会分化。

C)威胁国家安全和公共秩序。

D)导致计算资源浪费。

五、

随着人工智能技术的发展，自动化决策系统（如信贷审批、内容推荐）的应用越来越广泛。为了确保这些系统的决策过程符合伦理规范，以下哪种做法被认为是重要的？

A)尽可能提高系统的决策速度和效率。

B)对系统做出决策的依据进行解释，使其透明化。

C)将所有决策权完全交给人工智能，人类无需干预。

D)只关注系统的最终结果是否达到预期目标。

六、

在医疗领域应用人工智能进行疾病诊断和预测，虽然潜力巨大，但也引发了对数据隐私和算法公平性的担忧。例如，如果用于训练诊断模型的医疗数据包含敏感个人信息，且模型在特定人群中诊断准确率较低，这会涉及哪些伦理问题？（请选择两个）

A)数据所有权归属问题。

B)算法对特定人群的歧视风险。

C)人工智能对医生职业的替代。

D)医疗诊断费用的增加。

七、

企业部署人工智能系统时，需要考虑其对就业市场的影响。自动化可能导致某些岗位被取代，而新的岗位要求员工具备与AI协作的能力。从人工智能伦理和社会责任的角度，企业应如何应对这一挑战？

A)仅关注AI系统带来的经济效益，忽略社会影响。

B)努力消除所有自动化带来的失业问题。

C)投入资源进行员工再培训和技能提升。

D)将自动化带来的部分收益用于创造新的就业机会。

八、

A)优先考虑透明度，即使可能牺牲公平性。

B)优先考虑公平性，即使可能牺牲透明度。

C)寻找技术手段，同时实现较高程度的公平性和透明度。

D)认为公平性、透明度和问责制在AI伦理中是相互排斥的。

九、

个人隐私是人工智能伦理关注的重点领域之一。在收集和使用个人数据训练人工智能模型时，以下哪种做法体现了对个人隐私权的尊重？

A)在收集数据时不告知用户数据的用途，仅声称用于“改进服务”。

B)仅在用户明确同意的情况下收集其个人数据，并提供便捷的撤回同意选项。

C)使用匿名化或假名化技术处理数据，使得无法将数据与特定个人直接关联。

D)收集尽可能多的数据，以便更全面地构建用户画像，即使其中包含非必要的敏感信息。

十、

“人工智能对齐”（AIAlignment）是人工智能安全领域的一个重要概念，其核心目标是确保人工智能系统的目标与人类的价值观和意图保持一致。为什么实现AI对齐至关重要？

A)为了防止AI系统在自我进化过程中变得过于强大而无法控制。

B)为了确保AI系统能够理解和执行人类复杂多变的指令。

C)为了提高AI系统的运行效率和计算速度。

D)为了满足市场需求，开发功能更全面的AI产品。

十一、

A)智能辅导系统可能会取代教师，导致教育资源分配不均。

B)系统可能因为数据偏见而对某些学生群体产生不利影响。

C)学生可能过度依赖系统，丧失独立思考和解决问题的能力。

D)开发和维护智能辅导系统需要巨大的资金投入，增加教育成本。

十二、

环境可持续性是全人类共同的责任，人工智能技术在应对气候变化和促进可持续发展方面可以发挥积极作用。以下哪个例子体现了人工智能在推动环境伦理方面的应用？

A)开发能够自动进行垃圾回收的机器人，减少环境污染。

B)利用AI算法优化能源网络，提高能源利用效率，减少碳排放。