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电工技术电力自动化
基于IGWO-VMD-DWT的电能质量扰动检测模型*
,,,,
鲍瑞韩笑郭浩然丁逸飞张辰睿
(,)
南京工程学院电力工程学院江苏南京211167
摘要:,,
电能质量对于电力系统的稳定至关重要谐波作为电能质量中最常见的扰动源切实有效的谐波检测算法
。、,
可以提高电能质量针对传统算法无法有效识别突变谐波解析精度低等问题提出了一种基于改进灰狼优化算法
(,),变分模态分解(,)和离散小波算法(
ImrovedGreWolfOtimizerIGWOVariationalModalDecomositionVMDDis-
pypp
,)。
creteWaveletTransformDWT相结合的电能质量扰动检测模型该模型首先利用改进灰狼优化算法优化变分模态分
(,),
解算法中的固有模态函数IntrinsicModeFunctionIMF分解个数和惩罚因子使得变分模态分解能够适应故障谐波
;,;
特征然后将优化过的变分模态分解算法去解析故障谐波分解出不同的IMF分量最后通过离散小波算法进一步
,。,,
降噪和解析各个IMF分量实现对故障谐波的检测和分析通过算例表明该模型对于不同的故障谐波检测特别
,,。
是突变含噪声故障谐波分析精度高于传统单一识别算法也高于一些新型智能算法
关键词:;;;
电能质量检测模型改进灰狼优化算法变分模态分解离散小波算法
中图分类号:DOI:/
TM7310.19768.cnki.ds.2025.08.038
jgj
PowerualitDisturbanceDetectionModelBasedonIGWO-VMD-DWT*
Qy
,,,,
BAORuiHANXiaoGUOHaoranDINGYifeiZHANGChenrui
(,,,)
SchoolofElectricalEnineerinNaninInstituteofTechnoloNanin211167China
ggjggyjg
Abstract:
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