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2025年AI真题专项练习集
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、选择题(每题2分,共20分。请将正确选项的首字母填在括号内)
1.下列关于过拟合和欠拟合的描述,哪项是正确的?
a)过拟合模型对训练数据拟合不足,泛化能力强。
b)欠拟合模型对训练数据拟合过度,容易产生噪声。
c)欠拟合模型对训练数据拟合不足,泛化能力差。
d)过拟合和欠拟合都表明模型学习能力过强。
2.在支持向量机(SVM)中,引入松弛变量(ε)的主要目的是?
a)减小模型复杂度。
b)提高模型对异常值的容忍
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