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2025年AI蒸馏考核题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、

简述什么是AI知识蒸馏。请从模型压缩、知识迁移、模型解释性等角度，说明知识蒸馏技术的重要意义。

二、

比较硬标签蒸馏和软标签蒸馏两种主要的知识蒸馏方法。请分别说明它们的基本原理、优缺点，并讨论在什么情况下选择使用哪种方法可能更合适。

三、

损失函数是知识蒸馏的核心组成部分。请详细说明交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和KL散度（Kullback-LeiblerDivergence）在知识蒸馏损失函数中的作用以及它们是如何组合起来的。解释为何仅仅使用交叉熵损失可能不

人力资源管理师持证人

该用户很懒，什么也没介绍

领域认证该用户于2023年05月26日上传了人力资源管理师

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