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2025年AI商品识别突破题
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、简答题（每题8分，共32分）
1.请简述卷积神经网络（CNN）在解决传统图像识别方法在商品识别任务中遇到的光照变化、角度变化和遮挡问题上的优势。
2.假设2025年出现了一种新的AI商品识别模型，该模型通过引入一种创新的注意力机制，能够显著提升在复杂背景环境下特定商品的检测精度。请简述这种注意力机制可能的工作原理及其对商品识别任务的潜在价值。
3.在AI商品识别领域，数据集的质量和规模至关重要。请分别阐述用于训练商品识别模型的“合成数据”和“自监督学习数据”在构建高
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