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基于数学形态学和PCNN的图像去噪的研究开题报告;引言
数学形态学基本理论
PCNN模型及其在图像处理中应用
基于数学形态学和PCNN结合去噪算法设计
实验方案与数据集准备
预期成果与未来工作展望;01;;;;02;数学形态学定义;;;03;;PCNN模型通过模拟生物神经元的同步振荡特性，能够有效地抑制图像中的噪声信息，提高图像的清晰度和对比度。;;04;;;;05;;;;06;提出基于数学形态学和PCNN相结合的图像去噪算法
通过深入研究数学形态学和PCNN的原理和特性，将两者有机结合，形成一种新的图像去噪算法。
实现图像去噪算法的仿真和实验验证
在MATLAB等仿真平台上实现所提出
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