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2025年AI伦理认证专项训练试卷

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（请将正确选项的代表字母填入括号内）

1.以下哪项不是《新一代人工智能伦理规范》中提出的AI伦理原则？（A,B,C,D）

A.公平、公正、透明

B.可解释、可追溯、安全可控

C.尊重隐私、保护权益

D.追求效率、优化性能

2.在AI应用中，算法偏见主要指的是？（A,B,C,D）

A.算法运行速度过慢

B.算法占用计算资源过多

C.算法在处理不同群体数据时表现出系统性的不公平

D.算法难以解释其决策过程

3.以下哪种技术方法通常被用来尝试缓解AI模型的算法偏见？（A,B,C,D）

A.增加模型的复杂度

B.使用更多的训练数据

C.对训练数据进行重采样或使用偏见检测/缓解算法

D.减少模型的参数数量

4.“透明度”在AI伦理中的含义主要是？（A,B,C,D）

A.AI系统的决策过程必须完全对公众开放

B.AI系统的设计细节必须完全公开

C.AI系统应能向其使用者或受影响者清晰解释其决策依据和方式

D.AI系统的性能指标必须完全透明

5.当一个自动驾驶汽车在不可避免的事故中面临选择时，其决策机制需要考虑的核心伦理原则是？（A,B,C,D）

A.最大化经济效益

B.最大化系统运行效率

C.保障乘客安全优先或最小化生命损失

D.严格遵守交通规则

6.在数据隐私保护方面，联邦学习相较于传统的集中式学习的主要优势在于？（A,B,C,D）

A.训练速度更快

B.模型效果总是更好

C.数据在训练过程中无需离开本地设备，保护了数据隐私

D.能处理更复杂的数据类型

7.以下哪种情况最符合AI伦理中“责任与问责”的原则？（A,B,C,D）

A.出现AI故障时，将所有责任归咎于最终用户

B.建立明确的机制，确定AI系统行为失误时的责任主体（如开发者、部署者）

C.认为AI行为是完全自主的，不应追究任何人类责任

D.仅当AI造成重大经济损失时才考虑问责问题

8.《欧盟人工智能法案（草案）》将AI系统根据其风险等级进行了分类，其中风险最低的AI系统属于？（A,B,C,D）

A.高风险AI

B.特定风险AI

C.有限风险AI

D.基础模型AI（FoundationModels）

9.AI技术可能加剧的“数字鸿沟”问题主要指的是？（A,B,C,D）

A.不同地区电力供应的差距

B.不同地区网络带宽的差异

C.不同人群在获取、使用和受益于AI技术方面的不平等

D.不同年龄段人群对AI技术的接受程度差异

10.在AI伦理审查中，主要目的是？（A,B,C,D）

A.确保AI系统运行速度达标

B.确保AI系统能够处理海量数据

C.评估和减轻AI应用可能带来的伦理风险和社会影响

D.审核AI项目的经济效益

二、简答题（请简洁明了地回答下列问题）

1.简述“公平性”在AI伦理中的含义及其主要挑战。

2.阐述AI“可解释性”的重要性，并列举至少两种提高AI可解释性的方法。

3.当个人隐私与AI发展的需求（如模型训练）发生冲突时，应如何寻求平衡？

4.AI伦理治理需要政府、行业、学术界等多方参与，请简述各自的主要角色。

5.什么是“AI安全”？为什么它是AI伦理中的一个重要考量？

三、论述题（请就下列问题展开论述，要求观点清晰，论据充分）

1.论述算法偏见产生的原因及其对社会公平可能造成的负面影响，并提出相应的缓解策略。

2.结合具体应用场景，论述如何在追求AI技术进步的同时，有效保障人类的自主性与尊严。

3.随着AI基础模型（FoundationModels）能力的不断提升，它带来了哪些潜在的伦理风险？我们应该如何构建相应的治理框架来应对这些风险？

四、案例分析题（请阅读以下案例，并回答问题）

案例：

某科技公司开发了一款基于AI的面部识别门禁系统，用于公司内部的高安全区域。该系统声称准确率很高，但在内部测试和初步使用中，被发现对特定肤色（如darkerskintones）和女性员工的识别准确率显著低于男性员工和白人员工。同时，系统有时会将佩戴眼镜或胡须浓密的人员误识别。公司内部对此议论纷纷，一些员工感到担忧