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2025年全国专业技术人员职称英语等级考试（理工类·B级）历年参考题库含答案详解

一、选择题

从给出的选项中选择正确答案（共50题）

1、根据以下段落，选择正确结论：

Deeplearningmodelsrequirelargedatasetsfortraining.However,overfittingoccurswhenmodelsmemorizetrainingdatainsteadofgeneralizingpatterns.Techniqueslikedropoutordataaugmentationcanmitigatethisissue.

A.Largedatasetspreventoverfitting.

B.Dataaugmentationimprovesgeneralization.

C.Deeplearningisonlysuitableforsmalldatasets.

D.Dropoutisadataaugmentationmethod.

【参考答案】B

【解析】段落指出数据增强（dataaugmentation）可缓解过拟合，而选项B直接对应此结论。选项A错误因未提及数据量与过拟合的因果关系，选项C与原文逻辑矛盾，选项D混淆了dropout（正则化方法）和数据增强的概念。

2、以下哪项属于“algorithm”的正确翻译？

A.算法

B.算法

C.算法

D.算法

【参考答案】A

【解析】algorithm在计算机科学中标准译为“算法”，选项B、C、D存在排版错误（如空格或重复），实际应为同一内容，但根据常规排版规则，正确答案为A。

3、根据句子结构，主句的主语是：

Thenewdrug,developedbyDr.Smith,hasshownsignificantefficacyinclinicaltrials.

A.Thenewdrug

B.Dr.Smith

C.clinicaltrials

D.efficacy

【参考答案】A

【解析】句子为同位语结构，“Thenewdrug”为主句主语，同位语“developedbyDr.Smith”修饰其属性；选项B是过去分词短语作后置定语，选项C、D为介词宾语成分。

4、以下哪项是“hypothesistesting”在统计学中的核心目的？

A.提高样本容量

B.验证假设是否支持研究结论

C.减少实验误差

D.选择最佳模型参数

【参考答案】B

【解析】假设检验（hypothesistesting）的核心是通过数据判断是否拒绝原假设（nullhypothesis），从而支持或反驳研究假设，选项B准确描述其目的。其他选项涉及研究设计或模型优化，与检验逻辑无关。

5、根据以下图表数据，哪项结论正确？

![示例图表]（注：此处需替换为实际图表，假设为柱状图显示2020-2023年某技术专利数量）

A.2021年专利数量同比增加20%

B.2023年专利数量较2020年翻倍

C.专利数量在2022年达到峰值

D.专利数量与研发投入正相关

【参考答案】C

【解析】假设图表显示2022年专利数量最高，2023年下降，则选项C正确。选项A、B需具体数值验证，选项D未提供研发投入数据，无法推断。

6、以下哪项是“machinelearning”与“deeplearning”的主要区别？

A.后者依赖人工特征工程

B.前者仅用于图像识别

C.后者需要更多计算资源

D.两者均基于统计学原理

【参考答案】A

【解析】深度学习（deeplearning）是机器学习（machinelearning）的子集，其核心特征是通过神经网络自动学习特征，而非人工设计（选项A正确）。选项C部分正确但非核心区别，选项B、D错误。

7、根据句子逻辑，哪项最可能为“however”引导的转折内容？

Traditionalmethodsformaterialanalysisaretime-consuming.However,advancedimagingtechniqueshaverevolutionizedthefield.

A.成像技术成本高昂

B.传统方法效率较低

C.成像技术无需专业培训

D.方法已完全被淘汰

【参考答案】A

【解析】however需与前句形成对比，前句强调传统方法耗时，转折应指出新技术的优势（如效率提升），但选项A（成本高）与“rev