2025国考石家庄市数据分析岗位申论题库含答案.docxVIP

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2025国考石家庄市数据分析岗位申论题库(含答案)

一、归纳概括题（共3题，每题15分）

1.题目

石家庄市近年来大力推进智慧城市建设，但在数据资源整合、共享与应用方面仍存在诸多问题。某市级行政单位收集了市民关于智慧城市建设的意见建议，内容涉及数据安全、隐私保护、应用场景落地等。请根据材料，概括市民反映的主要问题，并分析问题产生的原因。（材料略）

答案

市民反映的主要问题包括：

（1）数据资源整合度低：各部门数据孤岛现象严重，跨部门数据共享困难，导致数据利用率不高。

（2）隐私保护不足：部分智慧城市建设方案对个人隐私保护措施不完善，市民担忧数据泄露风险。

（3）应用场景落地难：部分智慧城市项目与市民实际需求脱节，功能闲置率高，未能切实解决生活痛点。

（4）政策法规不健全：数据安全、使用规范等法律法规滞后，监管机制缺失。

问题产生的原因：

（1）体制机制障碍：部门间协调不足，缺乏统一的数据管理平台。

（2）技术瓶颈：数据标准化程度低，数据治理能力不足。

（3）公众参与度低：市民对智慧城市建设了解不足，反馈渠道不畅通。

（4）资金投入不足：部分项目因资金限制未能充分落地。

解析

本题考查考生对复杂材料的归纳概括能力。作答时需紧扣材料中的市民意见，分点列出问题，并结合材料分析原因。答案需体现逻辑性和条理性，避免主观臆断。

2.题目

石家庄市某区近年来推动产业转型升级，重点发展电子信息、生物医药等战略性新兴产业。但在发展过程中，企业反映面临人才短缺、用地紧张、融资难等问题。请根据材料，概括该区产业发展面临的主要挑战，并简述政府已采取的对策。（材料略）

答案

该区产业发展面临的主要挑战：

（1）人才短缺：高端技术人才和复合型人才不足，人才引进与留存难度大。

（2）用地紧张：产业园区用地指标有限，部分企业因用地问题无法扩大生产规模。

（3）融资难：中小企业融资渠道窄，银行信贷审批流程长，融资成本高。

（4）产业链不完善：部分产业链环节缺失，产业集群效应不足。

政府已采取的对策：

（1）加强人才引进：设立人才补贴政策，与高校合作培养专业人才。

（2）优化用地供给：盘活存量土地，推出工业用地弹性出让政策。

（3）拓宽融资渠道：建立产业基金，支持企业通过股权融资、债券融资等方式获得资金。

（4）完善产业链：引进配套企业，打造产业集群。

解析

本题考查考生对政策性材料的分析能力。作答时需明确区分“挑战”与“对策”，避免答非所问。答案需结合材料中的企业反馈和政府举措，体现针对性。

3.题目

石家庄市某县近年来开展乡村治理试点工作，探索“数字乡村”建设模式。部分村民反映，数字技术普及率不高、基层干部数字素养不足等问题制约了治理效果。请根据材料，概括村民反映的主要问题，并提出改进建议。（材料略）

答案

村民反映的主要问题：

（1）数字技术普及率低：部分老年人对智能设备操作不熟练，难以享受数字乡村带来的便利。

（2）基层干部数字素养不足：部分干部缺乏数据分析和应用能力，影响政策精准落地。

（3）基础设施薄弱：部分农村地区网络覆盖不足，数字设备维护不到位。

改进建议：

（1）加强数字技能培训：开展针对性培训，帮助村民掌握基本数字操作技能。

（2）提升干部数字素养：组织干部参加数据分析、信息化管理等相关培训。

（3）完善基础设施：加大农村网络覆盖投入，建立数字设备维护机制。

解析

本题考查考生的问题分析和建议提出能力。作答时需结合村民反馈，提出具体可行的改进措施，避免空泛化表述。

二、综合分析题（共2题，每题20分）

1.题目

石家庄市某部门提出“以数据驱动城市治理”的改革思路，要求各部门加强数据共享，提升决策科学性。但部分干部对数据共享存在抵触情绪，认为影响部门权力。请结合材料，分析干部抵触数据共享的原因，并提出破解之道。（材料略）

答案

干部抵触数据共享的原因：

（1）利益固化：部分干部担心数据共享后，部门权力被削弱，影响个人或单位利益。

（2）技术能力不足：部分干部缺乏数据分析和应用能力，对数据共享的必要性认识不足。

（3）制度不完善：数据共享的考核机制、容错机制不健全，干部顾虑责任风险。

破解之道：

（1）强化思想教育：开展数据治理专题培训，提升干部对数据共享重要性的认识。

（2）完善制度设计：建立数据共享的激励与容错机制，明确各部门权责。

（3）加强技术支持：提供数据分析和应用工具，帮助干部掌握数据技能。

解析

本题考查考生的政策分析能力。作答时需结合干部心理和制度因素，提出系统性解决方案，避免片面化分析。

2.题目

石家庄市某区近年来推动“智慧交通”建设，但部分市民反映，智能交通系统存在“数据鸿沟”问题，即部分老年人、残障人士等群体难以使用智能设备。请结合材料，分析“数据鸿沟”现象产生的原