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第11期无线互联科技No.11
2024年6月WirelessInternetScienceandTechnologyJune,2024
预训练模型在“你选书,我买单”计算机系统中的应用
谢敏明
(厦门理工学院图书馆,福建厦门361024)
摘要:为了解决图书馆“你选书,我买单”计算机系统购书审核存在的问题,文章提出引入人工智能深
度学习方法,在原有计算机系统中加入购书审核模型。文章基于预训练模型BERTbase模型、BERT-
wwm模型和Xlnet模型,构建“你选书,我买单”购书审核模型,微调训练这3个模型,计算3个模型验
证结果,并对3个模型进行了比较。结果表明,BERTbase模型、BERT-wwm模型和Xlnet模型验证结
果Accuracy、Precision、Recall和F1值达到设计要求,其中BERT-wwm模型和Xlnet模型各项评价指标
都高于BERTbase模型。
关键词:图书馆;人工智能;预训练模型
中图分类号:G250;TP181文献标志码:A
0引言快速发展并被广泛应用在各行各业,改变了人类社会
近年来,图书利用率低成为高校图书馆面临的一的生活、生产和消费模式。图书馆也迫切引入人工智
个难题。这个问题的产生有许多原因,其中一个原因能技术,向智慧图书馆发展。图书馆“你选书,我买
是图书采购人员素质、专业知识不够,采购的图书不单”计算机系统审核读者上报图书和图书馆图书采购
符合读者的阅读需求。高校图书馆为了让采购的图中图书审核是类似的,因此,建构图书馆“你选书,我
书能有效契合读者的阅读需求,产生应有的经济效益买单”计算机系统图书审核可以借鉴图书馆图书采购
和社会效益,尝试在图书采购工作中加大读者的话语所采用的人工智能方法。最近几年,许多研究者探讨
了人工智能在智慧图书馆图书采购方面的应用。如:
权和决策权,推出“你选书,
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