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金融科技师考试试卷
一、单项选择题(共10题,每题1分,共10分)
区块链技术的核心特性是()
A.中心化存储
B.去中心化共识
C.数据可篡改
D.单一节点控制
答案:B
解析:区块链通过分布式节点实现去中心化共识(如PoW、PoS算法),是其区别于传统数据库的核心特征。A错误,区块链采用分布式存储;C错误,区块链通过哈希算法保证数据不可篡改;D错误,区块链无单一控制节点。
智能投顾的核心技术基础是()
A.人工投资经理经验
B.量化投资模型与算法
C.线下客户访谈
D.传统银行柜台服务
答案:B
解析:智能投顾(Robo-Advisor)依赖机器学习算法和现代投资组合理论(如马科维茨模型)实现自动化资产配置。A、C、D均为传统人工服务模式,非智能投顾核心。
以下不属于金融科技“ABCD”核心技术的是()
A.人工智能(AI)
B.区块链(Blockchain)
C.云计算(CloudComputing)
D.数字签名(DigitalSignature)
答案:D
解析:金融科技“ABCD”指人工智能(A)、区块链(B)、云计算(C)、大数据(D)。数字签名是区块链的底层技术之一,非核心技术范畴。
监管科技(RegTech)的主要目标是()
A.规避金融监管
B.自动化合规流程
C.降低金融创新速度
D.限制数据共享
答案:B
解析:RegTech通过技术手段(如自动化报告、实时监控)帮助金融机构满足监管要求,降低合规成本。A错误,RegTech是合规工具而非规避监管;C、D与技术赋能金融创新的趋势相悖。
移动支付中“断直连”政策的核心是()
A.断开支付机构与银行直接连接
B.禁止移动支付业务
C.强制使用现金支付
D.限制支付机构规模
答案:A
解析:2018年“断直连”要求支付机构通过网联/银联平台转接清算,断开与银行的直接连接,规范支付市场秩序。B、C、D均不符合政策实际。
大数据风控模型的关键输入是()
A.单一维度财务数据
B.多源异构数据(如社交、行为、征信)
C.历史坏账率统计
D.人工主观评价
答案:B
解析:大数据风控通过整合用户社交、消费、设备等多维度数据(非仅财务数据),利用机器学习挖掘风险特征。A、C、D数据维度单一或依赖人工,无法体现“大数据”优势。
分布式账本技术(DLT)与传统数据库的本质区别是()
A.数据存储容量更大
B.数据由多个节点共同维护
C.支持SQL查询
D.采用关系型数据结构
答案:B
解析:DLT的核心是分布式节点共同维护账本,无中心存储;传统数据库由单一机构控制。A、C、D是技术实现细节,非本质区别。
数字人民币(e-CNY)的运营模式是()
A.央行直接对公众发行
B.“双层运营体系”(央行→商业银行→公众)
C.仅由第三方支付机构发行
D.完全去中心化发行
答案:B
解析:数字人民币采用“央行-商业银行”双层运营,央行负责发行与监管,商业银行负责兑换与流通。A错误(非直接对公众);C错误(第三方支付机构为流通环节);D错误(数字人民币是中心化法定货币)。
以下属于金融科技伦理风险的是()
A.算法歧视(如对特定群体的信用误判)
B.系统服务器宕机
C.网络传输延迟
D.硬件设备老化
答案:A
解析:金融科技伦理风险主要指算法不公平、数据隐私侵犯等问题;B、C、D属于技术运行风险,非伦理范畴。
保险科技(InsurTech)中“UBI”模式的核心是()
A.基于用户行为定价(如驾驶习惯)
B.仅销售线上保险产品
C.提高保险保费
D.取消核保流程
答案:A
解析:UBI(Usage-BasedInsurance)通过物联网设备(如车载OBD)采集用户行为数据(如驾驶里程、急刹车频率),实现个性化定价。B、C、D均不符合UBI本质。
二、多项选择题(共10题,每题2分,共20分)
以下属于金融科技中人工智能(AI)的典型应用场景有()
A.智能客服(如蚂蚁金服的“阿里小蜜”)
B.智能风控(如京东数科的“风险画像”)
C.电子钱包(如微信支付)
D.智能投顾(如招商银行的“摩羯智投”)
答案:ABD
解析:AI应用需依赖机器学习算法。A通过NLP实现对话交互;B通过算法识别风险特征;D通过模型生成资产配置方案。C电子钱包主要涉及支付清算技术,非AI核心应用。
区块链在供应链金融中的应用价值包括()
A.解决信息不对称(如核心企业确权上链)
B.实现应收账款可拆分流转
C.降低融资成本(如缩短验证时间)
D.完全替代传统金融机构
答案:ABC
解析:区块链通过不可篡改、可追溯特性,帮助链上企业共享真实交易数据(A),支持应收账款Token化拆分(B),
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