2025年国考气象沈阳所无领导小组讨论资源分配类题目实战.docxVIP

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2025年国考气象沈阳所无领导小组讨论资源分配类题目实战

题目一(3分)

情境背景:

2025年夏季,东北地区遭遇罕见极端天气频发,辽宁省气象局沈阳研究所(以下简称“沈阳所”)负责区域灾害性天气监测预警任务。当前,研究所面临三项紧急任务:

1.短期强降水监测系统升级(需投入科研人员6名、设备经费80万元);

2.寒潮路径预测模型优化(需投入科研人员4名、设备经费60万元);

3.农业气象服务系统建设(需投入科研人员5名、设备经费50万元)。

研究所现有可用资源:科研人员共15名,设备经费250万元。由于气象灾害具有突发性和区域性特点,若资源分配不当,可能导致监测预警滞后,引发次生灾害。

任务要求:

请小组成员在10分钟内讨论,提出最优的资源分配方案,并说明理由。最终需达成一致意见,并推选1名代表陈述分配方案(陈述时间3分钟)。

题目二(4分)

情境背景:

为响应国家“双碳”战略,沈阳所计划开展“低碳气象监测技术研发项目”,项目周期为两年,需投入核心科研人员8名、专项经费200万元。目前,项目组面临三个子课题方向的选择:

1.新型温室气体监测技术(需科研人员3名、经费80万元,技术成熟度中等,预期成果为省级科技进步奖);

2.风电场气象灾害风险评估(需科研人员4名、经费100万元,技术成熟度较低,预期成果为行业专利);

3.城市热岛效应与气象耦合研究(需科研人员2名、经费50万元,技术成熟度较高,预期成果为国家级学术期刊论文)。

由于科研资源有限,且各子课题后续推广效益不同,需综合考虑技术可行性、社会效益和资源匹配度。

任务要求:

请小组成员在15分钟内讨论,确定优先推进的子课题,并说明资源分配的合理性。最终需形成书面方案(字数不超过500字),并推选1名代表汇报(时间4分钟)。

题目三(3.5分)

情境背景:

受全球气候变暖影响,东北地区干旱灾害频发,沈阳所接到上级任务,需在半年内完成“区域干旱预警系统建设”。项目需投入科研人员10名、设备经费150万元,但研究所面临两大技术路径选择:

1.传统遥感监测+地面站补充(需科研人员6名、经费100万元,技术成熟但精度有限);

2.人工智能干旱指数模型(需科研人员4名、经费80万元,技术前沿但需大量数据验证)。

此外,研究所可协调省气象局地面观测站部分数据资源,但需额外投入运维成本。若资源分配不当,将影响干旱预警时效性和准确性。

任务要求:

请小组成员在12分钟内讨论,提出最优的技术路径选择及资源分配方案,并说明如何平衡技术风险与成本效益。最终需形成决策清单(包括技术方案、人员分工、经费分配),并推选1名代表陈述(时间3.5分钟)。

题目四(4分)

情境背景:

2025年冬季,沈阳市遭遇严重雾霾污染,市民健康受影响。沈阳所接到环保部门委托,需在一个月内完成“雾霾成因监测与预警系统”研发,现有可用资源:科研人员12名、专项经费120万元。项目需确定三个关键模块的优先级:

1.工业排放源监测子系统(需科研人员4名、经费40万元,技术难度高但见效快);

2.交通气象耦合模型(需科研人员3名、经费30万元,技术成熟但数据获取困难);

3.公众健康气象建议系统(需科研人员2名、经费20万元,技术简单但社会效益显著)。

由于雾霾成因复杂,需综合考量技术可行性、政策需求和资源限制。

任务要求:

请小组成员在15分钟内讨论,确定各模块的研发优先级及资源分配方案,并说明理由。最终需形成书面决策表(含优先级排序、人员分配、经费预算),并推选1名代表汇报(时间4分钟)。

题目五(3分)

情境背景:

为提升东北地区农业气象服务能力,沈阳所计划开展“智慧农业气象服务平台”建设,需投入科研人员8名、设备经费100万元。平台需整合三个功能模块:

1.玉米种植气象灾害智能预警(需科研人员3名、经费40万元,技术难度中等);

2.水稻灌溉精准气象服务(需科研人员2名、经费30万元,技术成熟但推广范围有限);

3.牧区草场气象监测系统(需科研人员3名、经费30万元,技术前沿但需长期数据积累)。

由于农业气象服务需兼顾经济性和实用性,需在资源有限的情况下做出合理决策。

任务要求:

请小组成员在10分钟内讨论,确定优先建设的功能模块及资源分配方案,并说明理由。最终需形成书面方案(字数不超过400字),并推选1名代表陈述(时间3分钟)。

答案与解析

题目一答案与解析

最优分配方案:

1.短期强降水监测系统升级(6人+80万);

2.寒潮路径预测模型优化(4人+60万);

3.农业气象服务系统建设(5人+50万)。

解析:

-短期强降水监测系统优先级最高,因东北地区夏季易发洪涝灾害,需快速响应;

-寒潮路径预测次之,冬季寒潮频发,需提前预警;

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