- 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
- 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
生成分类流程代码
1.分类问题和分类数据集机器学习工具sklearn中内置的鸢尾花数据集和乳腺癌数据集都是分类数据集,可以用于训练分类模型sklearn中内置的数据集都已经做了标注。导入以后,需要随机打乱次序,然后划分训练集和测试集分类问题预测离散值,例如,预测手写数字是0-9的哪个类别,预测病人是否有乳腺癌,预测图像上是哪种类别的物体,都是分类问题
2.训练分类模型的步骤调用工具定义的函数,导入数据和标注1.导入数据集首先对数据和标注同步随机排序,然后划分数据集,形成训练集数据,训练集标注,测试集数据,测试集标注,下图是对鸢尾花数据集的划分2.划分数据集
2.训练分类模型的步骤
有哪些信誉好的足球投注网站
文档评论(0)