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2025数据库系统工程师考试数据库系统应用场景试题及答案

一、单项选择题

1.某电商平台需要实时处理用户下单数据(要求毫秒级响应),同时支持历史订单的批量分析(要求TB级数据快速聚合),应优先选择以下哪种数据库架构?()

A.单一关系型数据库(如MySQL)

B.列式存储数据库(如HBase)+数据仓库(如Hive)

C.HTAP混合事务分析数据库(如TiDB)

D.键值存储数据库(如Redis)+文档数据库(如MongoDB)

答案:C

解析:HTAP(混合事务分析处理)数据库支持在同一系统中同时处理高并发事务(OLTP)和复杂分析(OLAP),避免了传统架构中OLTP与OLAP分离导致的ETL延迟问题,符合电商实时下单与历史分析的双重需求。选项A仅适合OLTP;选项B需通过ETL同步数据,无法实时分析;选项D侧重缓存和非结构化存储,不满足批量分析需求。

2.某银行核心交易系统要求“任意时刻查询账户余额,结果必须反映所有已提交的交易”,这体现了数据库的哪种特性?()

A.原子性(Atomicity)

B.一致性(Consistency)

C.隔离性(Isolation)

D.持久性(Durability)

答案:B

解析:一致性要求数据库从一个一致状态转换到另一个一致状态,查询结果需反映所有已提交的事务。原子性强调事务的“全做或全不做”;隔离性关注多事务并发时的相互干扰;持久性保证事务提交后数据不丢失。

3.某物联网平台需存储传感器每秒产生的温度、湿度数据(单设备日均10万条),且主要查询场景为“按设备ID+时间范围查询历史数据”,应优先选择哪种数据库?()

A.关系型数据库(如PostgreSQL)

B.时序数据库(如InfluxDB)

C.图数据库(如Neo4j)

D.对象存储(如MinIO)

答案:B

解析:时序数据库针对时间序列数据优化,支持高效写入(百万点/秒)和按时间范围的快速查询,天然适配物联网传感器数据的高频写入与时间维度分析需求。关系型数据库在高并发写入和时间范围查询上性能不足;图数据库用于关系分析;对象存储适合非结构化大文件。

4.某社交平台用户发布的动态包含文本、图片、视频(单条动态大小约50MB),且需要支持“按用户ID查询最近100条动态”,应优先选择哪种存储方案?()

A.关系型数据库存储元数据+对象存储存储文件内容

B.文档数据库(如MongoDB)直接存储完整动态

C.列存储数据库(如ClickHouse)存储所有字段

D.键值存储数据库(如Cassandra)按用户ID哈希存储

答案:A

解析:关系型数据库存储元数据(如用户ID、动态时间、文件路径)可支持高效查询;对象存储(如AWSS3、阿里云OSS)适合大文件存储且成本低。文档数据库存储大文件会增加存储成本和查询延迟;列存储适合结构化数据批量分析;键值存储难以支持复杂元数据查询。

5.某金融风控系统需实时校验用户交易是否符合反洗钱规则(规则每天更新),要求“规则更新后立即生效,且校验延迟10ms”,应优先采用哪种数据库访问模式?()

A.定期从数据库拉取规则到内存缓存

B.每次校验时实时查询数据库规则表

C.将规则固化到应用代码中

D.使用数据库触发器自动同步规则

答案:B

解析:实时查询数据库规则表可保证规则更新立即生效,且通过索引优化(如按规则类型建立主键)可将查询延迟控制在10ms内。定期拉取缓存会导致规则生效延迟;固化代码无法动态更新;触发器用于数据变更时的自动操作,不直接解决实时查询问题。

二、填空题

1.某直播平台需支持“实时显示在线人数”(每秒更新100次),通常采用______数据库存储在线用户会话,并通过______技术实现快速计数。

答案:键值(或Redis);HyperLogLog

2.某医疗系统需存储电子病历(包含结构化诊断数据和非结构化影像文件),合理的存储方案是:结构化数据使用______数据库,非结构化数据使用______存储。

答案:关系型(或PostgreSQL/MySQL);对象(或OSS/S3)

3.分布式数据库中,为解决跨节点事务一致性问题,常用的协议是______(如TiDB使用该协议),其核心思想是通过______节点协调事务提交。

答案:两阶段提交(2PC);协调(或协调者)

4.某物流系统需跟踪包裹运输路径(如“仓库A→分拨中心B→网点C”),并支持“查询某包裹经过的所有节点”,应选择______数据库存储路径关系,其核心数据模型是______。

答案:图(或Neo4j);节点与边(或顶点与关系)

5.某电商大促期间,为应对“商品库存扣减”的高并发请求(10万次/秒),通常采用______(技术)将库存分片存储,并通

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