重复性和再现性2.pptVIP

图21：正常化的直方图7评价人A12345600.000.050.100.150.200.250.300.350.400.45频率评价人B1234567频率-0.4-0.3-0.2-0.10.00.10.20.30.40.50.6评价人A频率12345670-0.7-0.6-0.5-0.4-0.3-0.2-0.10.0现在是31页\一共有58页\编辑于星期日直方图能提供一快速且视观察这误差是如何分布的。甚至在对数据分析之前，便能识别出评价人所进行的测量是否存在偏倚或不一致的问题。对直方图进行分析（图21）可以加强误差图分析的结论。它们同样指出只有评价人B呈现对称图形。评价人A及评价人C均由于产生偏倚而带来一系统上变差的来源。现在是32页\一共有58页\编辑于星期日平均值X—Y图（X—YPlotofAveragesbySize）?由各评价人对每个零件多次读值的平均值，其与参考值或零件总平均值作为相对指数的图示法（见图22），这图可以帮助确定：?线性（如果使用了参考值）?评价人之间线性的一致性。现在是33页\一共有58页\编辑于星期日参考指数评价人A0-3-2-1123-3-2-10123参考指数评价人C0-3-2-1123-3-2-10123参考指数评价人B0-3-2-1123-3-2-10123图22：平均值X—Y图现在是34页\一共有58页\编辑于星期日X—Y比较图（ComparisonX-YPlots）由每个评价人对每个零件多次读值的平均值，其与另一评价人的结果成为相对指数的图示法，本图是把一个评价人获得的数据与其它的评价人数据进行比较（见图23）。如果评价人之间完全一致，则画出的点将形成一条与起源成45度角的直线。现在是35页\一共有58页\编辑于星期日1.25-1.25评价人A评价人B1.25-1.25-1.251.25评价人C1.25-1.25-1.251.25图23：X—Y比较图现在是36页\一共有58页\编辑于星期日数值计算量具的重复性和再现性的计算如图24和图25所示，图24是数据收集表格，记录所有的研究结果，图25是报告表格，记录了所有识别信息和依据指定的公式进行的所有计算。在本手册的表格范例部分提供了可复制的空白表格。在收集数据之后进行的计算程序如下：（以下计算参见图24）现在是37页\一共有58页\编辑于星期日1）用1、2、3行中的最大值减去他们中的最小值，把结果记入第5行，在第6、7、8行和第11、12、13行重复以上步骤，并将结果分别记录在第10行和第15行。2）填入第5、10及15行的数据是极差，所以它们都总是正值。3）将第5行的数据相加，然后除以零件抽样数量即得到了第一个评价人测量的极差平均值Ra；对第10行和第15行进行同样的计算以得到Rb和Rc。现在是38页\一共有58页\编辑于星期日4）将第5、10和第15行的平均值（Ra,Rb和Rc）转到第17行，用它们的和除以评价人数，结果记入R栏（所有极差的平均值）5）将R输入到19和20行，并乘以D4以得到控制限的上限和下限，注意如果进行两次测量，则D4为3.27。将该单独极差的上控限制（UCLR）填入19行，对于测量次数少于7次的情况下，极差的下控制限（LCLR）为零。现在是39页\一共有58页\编辑于星期日6）对于极差结果大于UCLR计算结果的任何读值，让原来的评价人对原来的零件进行重新测量，或剔除那些读值。然后根据修改后的抽样数量重新平均并计算极差平均值R和控制限UCLR。如果已使用了前面所讨论的控制图来绘制并分析数据。这种状况将已经得到了纠正，因此不会在这发生7）加总第1、2、3、6、7、8、11、12、和13行的读值，然后将每行的总和除以抽样的数量，并将结果填入该行最右边标有“平均值”的栏位中。现在是40页\一共有58页\编辑于星期日8）将1、2、3行的平均值相加，用该总和除以