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计算机测量与控制.2024.32（1）设计与应用
·232·ComputerMeasurementControl
文章编号：1671-4598(2024)01-0232-05DOI:10.16526/ki.11-4762/tp.2024.01.033中图分类号：TP206.1文献标识码：A
用于测试序列优化的DPSO-WAO＊算法研究
汪芊芊，林臻，苏晗，王海涛，蓝盖鲲
（北京宇航系统工程研究所，北京100076）
摘要：针对现有测试序列优化算法所存在的计算效率及优化性能间的矛盾，在DPSO-AO*算法基础上，采用基于加权Huff-
man编码的启发式评估函数实现对测试成本的评估，形成了DPSO-WAO*算法；实例证明，基于加权Huffman编码的启发式评
估函数更为准确地评估了全局测试成本，使DPSO-WAO*算法优化性能较DPSO-AO×算法提升10%以上，趋近传统AO*算
法，并通过取消成本回溯有效降低了传统AO*算法的计算复杂度，对于运载火箭等大型系统的测试序列设计、故障诊断等具有
重要意义。
关键词：测试序列优化；测试代价；加权Huffman编码；启发式评估函数；DPSO-WAO*
ResearchonDPSO-WAO*AlgorithmBasedonTest
SequenceOptimization
WANGQianqian,LINZhen,SUHan,WANGHaitao,LANKun
(BeijingInstituteofAstronauticalSystemsEngineering,Beijing100076,China)
Abstract:Aimingatthecontradictionbetweenthecalculationefficiencyandoptimizationperformanceofexistingtestsequenceop-
timizationalgorithms,onthebaseofDPSO-AO*algorithm,aheuristicevaluationfunctionbasedonweightedHuffmancodingis
usedtoevaluatetestingcost,whichproposesaDPSO-WAO×algorithmfortestingsequenceoptimization.Theheuristicevaluation
functionbasedonweightedHuffmancodingisprovedbyexamplesthatitcanmoreaccuratelyevaluatetheglobaltestingcost,andthe
optimizationperformanceoftheDPSO-WAO*algorithmimprovesover10%thanthatoftheDPSO-AO*algorithm,approaching
theresultoftraditionalAO×algorithm,whicheffectivelyreducesthecomputationalcomplexityoftraditionalAO*algorithmby
cancelingthecostback.Itisofgreatsignificanceforthetestsequencedesignandfaultdiagnosisoflargesystemssuchaslaunchvehi-
cles.
Keywords:testsequenceoptimization;testcost;we
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