中小学人工智能教学ppt——AI赋能古诗词新生.pptxVIP

AI赋能古诗词新生智能助手让经典焕发时代魅力LOGO汇报人:

目录CONTENTS项目背景与意义01核心功能展示02技术实现原理03应用场景案例04未来发展方向05

01项目背景与意义

古诗词传承困境010203传承方式单一当前古诗词传承主要依赖课堂讲授和书本阅读，缺乏互动性和趣味性，难以激发学习兴趣，导致传播效率低下。理解门槛较高古诗词语言精炼且富含典故，现代人因文化背景差异难以深入理解，形成学习障碍，削弱传承效果。应用场景局限古诗词学习多局限于考试需求，脱离日常生活场景，缺乏实际应用价值，降低了持续学习的动力。

AI技术赋能价值AI解析古韵通过自然语言处理技术，AI精准解析古诗词的平仄格律与意象体系，实现经典作品的数字化解构与知识图谱构建。智能创作辅助基于深度学习模型生成符合古典格律的原创诗句，提供韵脚推荐和意境优化功能，辅助用户进行诗词创作实践。沉浸式互动结合AR技术实现诗词场景动态可视化，通过语音交互实现角色扮演对诗，构建多感官古典文化体验空间。

活化经典新路径技术赋能经典通过AI自然语言处理技术，实现古诗词的智能解析与重构，使传统文本具备动态交互能力，提升学习沉浸感。场景化学习体验结合AR/VR技术构建诗词意境场景，让用户穿越时空与诗人对话，在沉浸式体验中理解创作背景与情感表达。个性化创作辅助基于用户输入关键词智能生成符合格律的原创诗句，并提供修改建议，降低古诗创作门槛，激发创作热情。

02核心功能展示

智能对诗创作010203智能对诗原理基于深度学习模型，通过分析古诗词韵律、意象和结构，实现智能匹配与创作。结合上下文理解，生成符合古典美学的新诗句。创作模式解析提供续写、藏头、主题创作三种模式。用户输入关键词或首句，系统自动补全完整诗作，保持风格统一且意境连贯。人机互动体验支持实时修改建议与多版本生成。用户可调整平仄、用典等参数，AI辅助优化作品，实现创作过程中的双向启发。

韵律平仄检测010203韵律规则解析系统内置唐宋诗词韵律数据库，自动识别五言/七言平仄规律，标注平上去入四声位置，辅助用户掌握传统格律范式。实时比对纠错用户创作时即时扫描韵脚与平仄，通过颜色标注偏差位置，提供《平水韵》等权威参照方案，确保符合古典诗词规范。风格化模拟基于李白杜甫等名家作品训练算法，可生成符合特定朝代格律的示例诗句，帮助用户直观理解不同流派的韵律特征。

典故自动解析010203典故智能识别通过NLP技术自动识别古诗词中的历史典故，精准定位出处与人物事件，实现毫秒级检索与标注。多维解析呈现结合知识图谱展示典故的时空背景、人物关系和演变脉络，提供图文并茂的交互式解读。文化关联拓展智能推荐与核心典故相关的其他诗词、绘画和音乐作品，构建立体文化认知体系。

诗人风格模拟010203诗人风格解析通过AI深度学习历代诗人作品，精准识别其用词习惯、意象偏好和韵律特征，建立完整的风格数据库。智能创作模拟基于诗人风格数据库，AI可模仿李白豪放、杜甫沉郁等典型风格，生成符合原作风骨的新诗词作品。交互式风格体验用户可选定特定诗人风格，输入关键词后实时获得AI生成的定制诗词，沉浸感受不同诗人的创作特色。

03技术实现原理

深度学习模型模型架构解析基于Transformer的深度神经网络，通过自注意力机制捕捉古诗词的韵律与意境，实现上下文感知的文本生成。训练数据构建融合《全唐诗》等古籍数字化语料，结合平仄标注与意象标签，构建千万级高质量诗歌训练数据集。生成效果优化采用对抗训练与强化学习技术，平衡格律准确性与创意性，输出符合古典审美的新诗词作品。

语料库构建123多源数据采集整合历代诗词典籍、名家注释及民间传诵版本，构建覆盖全周期的古诗词语料库，确保数据权威性与多样性。智能标注体系通过韵律分析、意象标注和情感分类技术，对诗词进行结构化处理，形成机器可理解的语义网络。动态更新机制结合用户交互数据与学术研究成果持续优化语料库，实现经典诗词的活态化传承与当代化解读。

上下文理解语境深度解析AI通过语义网络和知识图谱技术，精准识别古诗词中的意象关联与情感逻辑，还原作者创作时的历史背景与文化语境。多维度交互学习支持用户输入关键词或片段，AI动态关联相关诗句并分析内在联系，实现从单句理解到整体意境把握的渐进式学习。个性化理解适配根据用户认知水平自动调整解析深度，提供典故溯源、句式分析等分层内容，构建符合个体需求的诗词理解路径。

多模态交互123多模态输入解析支持语音、文字、图像多形式输入，智能识别用户意图，精准提取古诗词关键词，实现自然交互体验。沉浸式场景重构结合AR/VR技术动态还原诗词意境，通过视觉、听觉多感官联动，让用户身临其境感受经典场景。个性化互动反馈基于用户行为数据生成定制化赏析建议，提供吟诵评测、情感分析等实时反馈，深化学习效果。

04应用场景案例

课堂教学