水文数据分析与计算方法在水资源管理中的应用研究.pdfVIP

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水文数据分析与计算方法

在水资源管理中的应用研究

张 伟，王 伟

（安徽省滁州水文水资源局，安徽 滁州 239000）

摘要：水文数据分析与计算是现代水资源管理中的重要内容。精准的数据分析与科学的计算能

提高水资源的监测、预测及调控能力，进而优化水资源配置，提升防灾减灾能力。本文将对水文数

据分析和水文数据计算的方法概念和重要性进行阐述，并进一步探讨水文数据分析在水资源管理中

的具体应用，对于水利工程、水生态保护及防洪抗旱等领域具有重要的指导意义。

关键词：水文数据分析；计算方法；水资源管理；水资源优化；洪水预报

常须运用到专业的数据处理技术，如数据清理、插值、

0引言

误差修正等等，以保障数据处理的准确性和完整性。

水资源是人类赖以生存和社会得以发展的重要基伴随着大数据技术的不断发展，水文数据管理系统已

础。作为有限的可再生资源，水资源的“有限性”决能够实现海量数据的存储、分析和共享，可为水资源

定了它需要科学合理的水资源管理措施。在水资源管调度和决策提供科学支持。

理过程中，水文数据分析与计算是重要的工具，它能1.2水资源监测与流量分析

够通过监测、计算和预测水文要素，为水资源的优化水资源监测具体是指对地表水和地下水的动态监

配置、防洪抗旱及生态保护提供科学依据。过去传统测。流量分析被用于评估水资源的时空分布特征，采

的水资源管理方式依赖经验和粗放式调度，缺乏精确用水位流量关系曲线、模型模拟等方法进行定量分析。

的数据支持，导致水资源浪费、调度不合理以及生态通过密切的资源监测和精准的流量分析可提高水资源

环境问题日益突出[1]。随着科技的进步，水文数据的调配的合理性，优化供水管理。此外，洪水流量的监

采集与分析手段不断丰富，基于水文数据的计算方法测可用于防汛预警，提高防灾减灾能力。

也得到了快速发展。大数据分析、人工智能、地理信1.3水质监测与污染预测

息系统（geographicinformationsystem，GIS）及数值模水质监测是指对水体中的溶解氧、氮磷营养物、

拟等技术的应用，使水资源管理更加精准、智能化。重金属等污染物的检测，通过分析水质变化趋势，可

本文旨在探讨水文数据分析与计算方法在水资源管理及时发现污染源并采取治理措施。污染预测是利用数

中的应用，重点分析水文数据如何优化水资源配置、学建模预测污染物在水体中的扩散趋势，常见的应用

提高防灾减灾能力及促进水环境保护。模型有扩散模型、机理模型等。其应用是为了提前获

取信息，以便采取防控措施。现代化的水质检测和污

1水文数据分析在水资源管理中的应用

染预测融合了遥感和物联网技术，可实现水质的自动

1.1水文数据采集与处理监测，提高水资源保护效率。

水文数据的采集和处理是水资源管理的基础内容，

2水文计算方法在水资源管理中的应用

主要包括降水、水位、水质等等，须对其进行实时监

测。现代化的数据收集依赖自动化设备，如无人机、2.1水资源优化调度计算

遥感卫星。这些设备能全天候传输一线数据，与人工水资源优化调度计算旨在实现水资源的优化配置