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城市公共交通系统的智能调度方法
目录
文档简述................................................3
1.1研究背景与意义.........................................6
1.2研究目标与内容概述.....................................7
1.3研究方法与技术路线.....................................8
城市公共交通系统概述...................................10
2.1城市公共交通的定义与分类..............................14
2.2城市公共交通系统的功能与作用..........................14
2.3国内外城市公共交通系统发展概况........................18
智能调度技术基础.......................................20
3.1智能调度技术定义......................................21
3.2智能调度技术的发展历程................................22
3.3智能调度技术的主要类型................................23
城市公共交通系统智能调度需求分析.......................25
4.1城市公共交通系统的运行特点............................26
4.2智能调度在城市公共交通中的重要性......................27
4.3智能调度面临的主要挑战与问题..........................30
智能调度方法研究.......................................32
5.1基于实时数据的智能调度方法............................33
5.1.1数据采集与处理......................................35
5.1.2实时数据分析与预测..................................36
5.1.3动态调度策略制定....................................38
5.2基于优化算法的智能调度方法............................42
5.2.1线性规划与整数规划..................................43
5.2.2遗传算法与模拟退火..................................45
5.2.3多目标优化模型构建..................................46
5.3基于人工智能的智能调度方法............................50
5.3.1机器学习与深度学习..................................51
5.3.2神经网络在交通流预测中的应用........................53
5.3.3强化学习与决策支持系统..............................54
智能调度系统设计与实现.................................57
6.1系统架构设计..........................................58
6.1.1硬件平台选择与搭建..................................60
6.1.2软件平台开发与集成..................................61
6.2关键技术实现..........................................64
6.2.1数据采集与传输技术..................................65
6.2.2数据处理与分析技术..................................67
6.2.3决策支持系统开发....................................68
6.3系统测试与评估........................................72
6.3.1测试环境与测试用例设计..............................73
6.3.2系统性能评估指标
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