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图像生成技术

1.图像生成技术图像生成技术不仅为艺术创作、游戏开发、虚拟现实等领域提供了强大的工具,还在医学影像处理、数据增强和图像修复等实际应用中展现了巨大的潜力图像生成技术旨在通过算法和模型生成逼真或具有特定特征的图像。随着深度学习的快速发展,图像生成技术在过去几年中取得了显著进展

图像生成技术的实现主要依赖于生成模型,其中最具代表性的是生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)1.图像生成技术是一种基于概率图模型的生成方法,通过学习数据的潜在分布来生成图像变分自编码器由两个神经网络组成:生成器和判别器。生成器生成尽可能逼真的图像,判别器区分生成器生成的图像和真实图像。两者通过对抗

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