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(2025年)单文本阅读题型过关训练+答案

单文本阅读过关训练

（文本）

随着人工智能技术的深度发展，情感计算成为人机交互领域的核心议题。有学者提出，未来智能设备将不仅能识别人类的情绪状态，更能通过算法模拟情感反馈，构建类情感交互系统。这一趋势引发了关于技术能否真正理解人类情感的争论。

神经科学研究表明，人类情感产生于复杂的生物化学反应与神经回路激活，涉及杏仁核、前额叶皮层等多个脑区的协同作用。而当前的情感计算技术，本质上是通过机器学习模型对大量表情、语音、文本等外部数据进行模式识别。例如，某公司开发的情绪识别系统，能以92%的准确率判断用户是高兴悲伤还是愤怒，但这种判断仅基于面部肌肉运动的量化分析，并未触及情感产生的生理机制。

哲学家玛丽·米奇利在《科学与诗歌》中指出，情感体验具有具身性特征——它不仅是大脑的活动，更是身体与环境互动的产物。一个人闻到雨后青草的气息而感到愉悦，这种情感既包含嗅觉神经的刺激，也关联着童年在田野玩耍的记忆，甚至与当时的天气、温度等环境因素交织。现有的情感计算技术，因无法还原这种多维度的具身经验，其情感理解只能停留在表层的情绪识别层面。

技术开发者对此并不否认，但他们强调技术的实用价值。在教育领域，情感计算系统能监测学生课堂上的专注度变化，帮助教师调整教学节奏；在医疗领域，它可辅助识别抑郁症患者的情绪波动，为治疗提供数据支持。这些应用虽不涉及真正的情感理解，却能在特定场景中提升服务质量。

争议的核心在于理解的定义。认知科学家丹尼尔·丹尼特提出，理解可分为浅层次理解与深层次理解。前者是对外部表现的准确反应，后者则需要具备主体意识与价值判断能力。情感计算技术实现的是前者：当用户表现出悲伤时，系统会发送安慰语句，但系统本身并不感受悲伤，也无法理解悲伤背后的人生故事。

从人文视角看，这种技术可能消解情感的独特性。人类情感常因个体经历的差异而呈现丰富样态——同样是思念，有人因故乡的老槐树，有人因离散的老友，其背后的意义网络无法被标准化的数据模型完全捕捉。若过度依赖技术对情感的转译，可能导致情感体验的扁平化，使原本鲜活的个体感受被简化为几个情绪标签。

但也有学者认为，技术并非情感的替代，而是拓展情感表达的工具。例如，语言障碍者可通过情感计算设备更准确地传递情绪，独居老人能借助智能终端与子女进行情感同步的视频通话。技术在此扮演的是中介角色，最终指向的仍是人与人之间更深刻的连接。

目前，情感计算技术的发展已进入场景化应用阶段。开发者不再追求全面理解情感，而是针对医疗、教育、客服等具体场景，优化特定情绪的识别与反馈能力。这种有限目标的策略，或许能更务实地面向实际需求，同时规避过度技术化带来的伦理风险。

（题目）

一、下列对文中情感计算技术相关内容的理解，不正确的一项是（3分）

A.情感计算技术通过机器学习模型分析外部数据，实现对人类情绪状态的识别

B.现有技术能以高准确率判断基本情绪类型，但未触及情感产生的生理机制

C.情感计算系统发送安慰语句时，已具备对悲伤情绪的深层次理解能力

D.技术开发者关注其实用价值，在教育、医疗等领域已开展场景化应用

二、下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是（3分）

A.文章以情感计算的发展为背景，引出技术能否真正理解人类情感的核心问题

B.引用玛丽·米奇利关于情感具身性的观点，论证现有技术无法还原多维度情感经验

C.举语言障碍者使用设备传递情绪的例子，旨在说明技术可能消解情感的独特性

D.末段指出技术发展进入场景化应用阶段，呼应前文对有限目标策略的肯定

三、根据原文内容，下列说法正确的一项是（3分）

A.人类情感由生物化学反应与神经回路激活产生，因此情感计算技术永远无法真正理解

B.情感体验的具身性特征，意味着个体因经历差异产生的情感无法被任何技术识别

C.丹尼尔·丹尼特的理解分层说，为区分技术的情绪识别与真正理解提供了理论依据

D.只要采用有限目标策略，情感计算技术就能避免过度技术化带来的所有伦理风险

四、请结合文本，简要分析情感计算技术的情感理解只能停留在表层的原因。（4分）

五、有人认为情感计算技术会导致人类情感体验的扁平化，也有人认为技术能拓展情感表达。请结合文本，谈谈你对这两种观点的理解。（6分）

（答案及解析）

一、答案：C

解析：C项错误。根据原文系统本身并不感受悲伤，也无法理解悲伤背后的人生故事可知，情感计算系统发送安慰语句仅属于浅层次理解，并未具备深层次理解能力。A项对应第二段通过机器学习模型对大量外部数据进行模式识别；B项对应第二段以92%的准确率判断......未触及情感产生的生理机制；D项对应第四段在教育、医疗领域..