2025年大学《智能体育工程》专业题库—— 运动营养智能化推荐系统.docxVIP

2025年大学《智能体育工程》专业题库——运动营养智能化推荐系统

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（每题2分，共20分。请将正确选项的字母填在题后的括号内）

1.以下哪项不是竞技运动员在训练或比赛中可能出现的营养问题？（A）能量供应不足（B）水与电解质紊乱（C）微量元素缺乏（D）维生素过量摄入

2.评估运动员营养状况最常用的初始方法是？（A）24小时膳食回顾法（B）食物频率问卷法（C）生化检测指标法（D）身体成分分析法

3.对于需要长时间、低强度运动的耐力项目运动员，其膳食策略重点应放在？（A）提高膳食能量密度（B）增加碳水化合物储备（C）保证充足的蛋白质摄入（D）补充高剂量抗氧化剂

4.以下哪种营养素是合成肌肉组织的主要原料？（A）碳水化合物（B）脂肪（C）蛋白质（D）水

5.运动营养数据库的核心作用是？（A）进行运动营养宣教（B）存储和管理运动员营养相关信息（C）直接制定个体膳食计划（D）开发运动营养产品

6.推荐系统中，基于用户过去行为和偏好进行推荐的算法属于？（A）基于内容的推荐（B）协同过滤推荐（C）基于规则的推荐（D）混合推荐

7.在运动营养智能化推荐系统中，用户画像通常不包括以下哪项信息？（A）运动项目与强度（B）训练周期与目标（C）身高体重数据（D）社交媒体偏好

8.以下哪项技术通常不直接用于处理和分析运动营养推荐系统中的非结构化数据？（A）自然语言处理（B）机器学习（C）数据挖掘（D）统计分析

9.设计运动营养推荐系统时，优先考虑的因素通常是？（A）系统开发成本最低（B）用户界面最炫酷（C）推荐结果的准确性和个性化程度（D）系统运行速度最快

10.涉及运动营养智能化推荐系统的数据隐私保护，以下做法不正确的是？（A）对用户敏感信息进行加密存储（B）明确告知用户数据收集和使用目的（C）允许未经用户同意的数据共享（D）建立数据访问权限控制机制

二、填空题（每空1分，共15分。请将答案填写在横线上）

1.运动员营养需求评估的基本原则包括______、______和个体化原则。

2.常见的运动营养补充剂包括维生素、矿物质、______和______等。

3.运动营养智能化推荐系统的关键技术包括数据采集与处理、______、推荐算法和系统架构设计。

4.根据推荐算法的原理，可以分为基于内容的推荐、______、基于规则的推荐和混合推荐等主要类型。

5.个性化推荐的核心在于根据用户的______、______和______提供差异化的营养建议。

6.运动营养推荐系统的评价指标通常包括准确率、召回率、______和用户满意度等。

7.系统设计中需要考虑的伦理问题主要包括数据隐私、______、信息偏差和责任归属等。

三、简答题（每题5分，共30分。请简要回答下列问题）

1.简述运动前后补充碳水化合物的主要目的。

2.简述构建运动营养数据库需要考虑的主要因素。

3.简述协同过滤推荐算法的基本原理及其主要优缺点。

4.简述在运动营养推荐系统中，如何体现“智能化”特征。

5.简述影响运动员能量需求的主要因素。

6.简述运动营养智能化推荐系统对运动员可能带来的益处。

四、论述题（15分。请围绕下列问题展开论述）

结合运动营养学和智能化技术的相关知识，论述一个设计合理的运动营养智能化推荐系统应包含哪些核心功能模块，并说明各模块的主要作用。

试卷答案

一、选择题（每题2分，共20分）

1.D2.A3.B4.C5.B6.B7.D8.D9.C10.C

二、填空题（每空1分，共15分）

1.综合平衡,比例适宜

2.蛋白质,能量补充剂

3.推荐算法

4.协同过滤

5.个体特征,运动状态,营养目标

6.F1分数

7.公平性

三、简答题（每题5分，共30分）

1.运动前补充碳水化合物旨在提高肌糖原储备，为运动提供即时能量；运动后补充碳水化合物有助于快速恢复肌糖原水平，并配合蛋白质促进肌肉修复。

2.构建运动营养数据库需要考虑数据标准化、数据质量控制、数据安全性、易用性、可扩展性以及与推荐算法的兼容性等因素。

3.协同过滤算法基于“物以类聚，人以群分”的原理，通过发现用户之间的相似性或物品之间的相似性进行推荐。优点是能发现潜在关联，不需内容信息；缺点是可扩展性差，对新用户/物品不友好，存在冷启动问题。(答对原理得3分，答对优缺点得2分)

4.智能化体现在：利用大数据技术收集和分析用户多维度信息；运用机器学习等算法实现精准的个性化营养推荐；能够根据用户反馈和动态变化调整推荐策略；可能集成智能设备数据，实时调整营养建议。