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(2025年)大数据会计期末考试题及答案

一、单项选择题(每题2分,共40分)

1.大数据环境下,会计信息的特征不包括以下哪一项()。

A.海量性

B.低价值密度

C.单一性

D.高速性

答案:C

解析:大数据环境下会计信息具有海量性、多样性、高速性、低价值密度等特征,单一性不属于其特征。

2.下列关于数据挖掘在大数据会计中的应用,说法错误的是()。

A.可以发现财务数据中的潜在规律

B.只能用于财务报表分析

C.有助于企业进行风险预警

D.能辅助企业进行决策

答案:B

解析:数据挖掘在大数据会计中的应用广泛,不仅可用于财务报表分析,还能用于发现财务数据潜在规律、风险预警、辅助决策等多个方面。

3.以下哪种技术可以实现会计数据的实时处理和分析()。

A.区块链技术

B.云计算技术

C.物联网技术

D.以上都是

答案:D

解析:区块链技术可保证数据的不可篡改和可追溯,实现数据的实时共享;云计算技术提供强大的计算能力,支持实时处理和分析;物联网技术能实时采集数据,它们都有助于实现会计数据的实时处理和分析。

4.大数据会计下,会计信息系统的架构不包括()。

A.数据采集层

B.数据存储层

C.数据销毁层

D.数据分析层

答案:C

解析:大数据会计下会计信息系统架构一般包括数据采集层、数据存储层、数据分析层等,数据销毁层不属于其常规架构。

5.利用大数据进行成本预测时,不需要考虑的因素是()。

A.历史成本数据

B.市场需求变化

C.员工的个人喜好

D.原材料价格波动

答案:C

解析:进行成本预测时,历史成本数据、市场需求变化、原材料价格波动等都是重要的考虑因素,而员工个人喜好与成本预测并无直接关联。

6.在大数据环境下,会计信息的安全性面临诸多挑战,以下不属于外部威胁的是()。

A.黑客攻击

B.病毒感染

C.内部员工误操作

D.网络诈骗

答案:C

解析:内部员工误操作属于内部因素,黑客攻击、病毒感染、网络诈骗都属于来自外部的对会计信息安全的威胁。

7.以下关于大数据会计与传统会计的比较,说法正确的是()。

A.大数据会计更注重事后核算

B.传统会计处理的数据量更大

C.大数据会计分析方法更丰富

D.传统会计信息的时效性更强

答案:C

解析:大数据会计更注重事前预测和事中控制,处理的数据量更大,分析方法更丰富,信息时效性更强;而传统会计更注重事后核算。

8.下列哪种数据存储方式适合大数据会计海量数据的存储()。

A.磁带存储

B.关系型数据库存储

C.分布式文件系统存储

D.光盘存储

答案:C

解析:分布式文件系统存储具有可扩展性强、容错性好等特点,适合大数据会计海量数据的存储;磁带存储和光盘存储容量有限,关系型数据库存储在处理海量数据时存在一定局限性。

9.大数据会计中,用于数据清洗的目的不包括()。

A.去除重复数据

B.纠正错误数据

C.增加数据量

D.统一数据格式

答案:C

解析:数据清洗的目的是去除重复数据、纠正错误数据、统一数据格式等,以提高数据质量,而不是增加数据量。

10.利用大数据进行财务风险预警时,常用的指标不包括()。

A.资产负债率

B.流动比率

C.员工满意度

D.应收账款周转率

答案:C

解析:资产负债率、流动比率、应收账款周转率等都是常用的财务风险预警指标,员工满意度与财务风险预警并无直接关系。

11.大数据会计中,数据可视化的主要作用是()。

A.使数据更美观

B.更直观地展示数据信息

C.减少数据量

D.保护数据安全

答案:B

解析:数据可视化的主要作用是将复杂的数据以直观的图表、图形等形式展示出来,便于用户更直观地理解数据信息,而不是使数据更美观、减少数据量或保护数据安全。

12.以下关于区块链技术在大数据会计中的应用,说法错误的是()。

A.可以实现会计信息的分布式存储

B.保证会计信息的不可篡改

C.降低会计信息的透明度

D.提高会计信息的可信度

答案:C

解析:区块链技术可以实现会计信息的分布式存储,保证信息不可篡改,提高信息可信度,同时还能提高会计信息的透明度,而不是降低。

13.大数据环境下,会计人员需要具备的新技能不包括()。

A.数据挖掘技能

B.编程技能

C.传统手工记账技能

D.数据分析技能

答案:C

解析:在大数据环境下,会计人员需要具备数据挖掘、编程、数据分析等新技能,而传统手工记账技能在大数据时代的重要性相对降低。

14.下列关于云计算对大数据会计的影响,说法错误的是()。

A.降低企业的IT成本

B.提高数据处理效率

C.限制了会计信息系统的扩展性

D.方便企业进行

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