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2025年大模型量化感知训练（含答案与解析）.docx

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    2025年大模型量化感知训练（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.在大模型量化感知训练中，以下哪种方法可以有效地减少模型参数量？

    A.知识蒸馏B.结构剪枝C.稀疏激活网络设计D.动态神经网络

    2.以下哪种量化技术可以在不牺牲模型性能的情况下显著降低模型大小？

    A.INT8量化B.FP16量化C.INT4量化D.INT16量化

    3.大模型量化感知训练中，以下哪种策略可以提升模型对噪声和对抗样本的鲁棒性？

    A.数据增强B.梯度正则化C.对抗性攻击防御D.优化器对比

    4.在进行模型量化感知训练时，以下哪种技术可以加速模型推理？

    A.

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