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2025年AI安全威胁态势感知试题（含答案与解析）.docx

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    2025年AI安全威胁态势感知试题（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪种技术可以用于提高模型训练的效率，特别是对于大规模数据集？

    A.数据增强B.异常检测C.知识蒸馏D.模型压缩

    2.在对抗性攻击防御中，以下哪项技术可以用来检测和防御模型对抗样本？

    A.动态神经网络B.梯度消失问题解决C.模型鲁棒性增强D.集成学习

    3.以下哪项技术可以提高神经网络模型的可解释性？

    A.注意力机制变体B.梯度消失问题解决C.知识蒸馏D.数据增强

    4.在模型量化技术中，以下哪项技术可以将FP32模型转换为INT8模型，减少计算资源消耗？

    A.

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