第2节 图像基本概念.pptVIP

数字图像的灰度直方图在数字图像处理中，灰度直方图是最简单且最有用的工具，可以说，对图像的分析与观察，直到形成一个有效的处理方法，都离不开直方图。第61页，共89页，星期日，2025年，2月5日数字图像的灰度直方图

——定义灰度直方图是灰度级的函数，是对图像中灰度级分布的统计。有两种表示形式1）图形表示形式横坐标表示灰度级，纵坐标表示图像中对应某灰度级所出现的像素个数。2）数组表示形式数组的下标表示相应的灰度级，数组的元素表示该灰度级下的像素个数。第62页，共89页，星期日，2025年，2月5日数字图像的灰度直方图

——计算例123456643221166406345606146623136466灰度直方图第63页，共89页，星期日，2025年，2月5日充分考虑到人眼的识别能力之后，目前非特殊用途的图像均为8bit量化，即采用0~255的整数来描述“从黑到白”。彩色图像，对每个原色量化。处理文字时，1bit即可描述字迹。人物，风景照片，至少需要32-64个灰度级来表现。在3bit以下的量化，会出现伪轮廓现象。第29页，共89页，星期日，2025年，2月5日图像的数字化

——量化方法量化可分为均匀量化和非均匀量化。均匀量化是简单地在灰度范围内等间隔量化。非均匀量化是对像素出现频度少的部分量化间隔取大，而对频度大的量化间隔取小。一般情况下，对灰度变化比较平缓的部分用比较多的量化级，在灰度变化比较剧烈的地方用比较高的分辨率。第30页，共89页，星期日，2025年，2月5日数字图像的数值描述

——基本概念所谓的数字图像的描述是指如何用一个数值方式来表示一个图像。数字图像是图像的数字表示，像素是其最小的单位。第31页，共89页，星期日，2025年，2月5日数字图像的描述

——图像的描述因为矩阵是二维的，所以可以用矩阵来描述数字图像。描述数字图像的矩阵目前采用的是整数阵，即每个像素的亮暗，用一个整数来表示。第32页，共89页，星期日，2025年，2月5日矩阵是按照行列的顺序来定位数据的，但是图像是在平面上定位数据的，所以有一个坐标系定义上的特殊性。为了编程方便起见，这里以矩阵坐标系来定义图像的坐标。行（i）列（j）矩阵A(i,j)矩阵坐标系X轴（j）Y轴（i）图像f(x,y)直角坐标系数字图像的描述

——图像的坐标系第33页，共89页，星期日，2025年，2月5日如何读出图像中全部像素值for(i=0;iysize;i++) { for(j=0;jxsize;j++) { B(i,j)=*(image+i*xsize+j); } }第34页，共89页，星期日，2025年，2月5日位图图像和矢量图图像位图图像中每个像素都能记录一种色彩信息，因此位图图像能表现出色彩绚丽的图像。位图图像的大小和质量取决于图像中像素的多少，通常每平方英寸的面积上所含的像素越多，图像就越清晰，颜色之间的混合也越平滑，但文件也就越大。反之图像就越模糊，图像文件也越小。同时由于位图是由多个像素点组成的，当将位图图像放大到一定倍数时即可看到这些像素点，也就是位图图像在缩放时会产生失真现象，如下图所示为一幅位图及对其局部放大后的效果。第35页，共89页，星期日，2025年，2月5日第36页，共89页，星期日，2025年，2月5日数字图像的类型二值图像灰度图像彩色图像第37页，共89页，星期日，2025年，2月5日数字图像的概念与描述

——黑白图像黑白图像是指图像的每个像素只能是黑或者白，没有中间的过渡，故又称为２值图像。2值图像的像素值为0、1。第38页，共89页，星期日，2025年，2月5日数字图像的概念与描述

——灰度图像灰度图像是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，没有彩色信息。第39页，共89页，星期日，2025年，2月5日灰度级第40页，共89页，星期日，2025年，2月5日数字图像的概念与描述

——彩色图像彩色图像是指每个像素的信息由RGB三原色构成的图像，其中RGB是由不同的灰度级来描述的。彩色图像不能用一个矩