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2025必威体育精装版人工智能与健康公需科目考试题题库及参考答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.以下哪项不属于人工智能在健康管理中的核心应用场景？

A.慢性病风险预测模型构建

B.电子病历自然语言处理（NLP）

C.手术机器人术中路径规划

D.智能穿戴设备实时健康监测

【答案】C（解析：手术机器人路径规划属于精准医疗中的手术辅助，更多归为机器人技术与AI的结合，而非广义健康管理范畴。）

2.基于深度学习的医学影像诊断模型训练时，最关键的质量控制环节是？

A.增加训练epoch次数

B.确保标注数据的临床准确性

C.选择更复杂的网络架构

D.扩大训练数据的样本量

【答案】B（解析：医学影像标注需由专业医师完成，标注错误会直接导致模型输出偏差，是影响模型可靠性的核心因素。）

3.以下哪种机器学习算法更适用于处理非结构化的临床文本数据（如病程记录）？

A.支持向量机（SVM）

B.随机森林（RandomForest）

C.循环神经网络（RNN）

D.K近邻算法（KNN）

【答案】C（解析：RNN及其变体（如LSTM）擅长处理序列数据，临床文本具有时间序列和上下文关联特征，更适合RNN模型。）

4.根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，医疗领域生成式AI产品需重点满足的合规要求是？

A.模型参数规模需公开

B.输出结果需可追溯且有明确风险提示

C.训练数据需完全来自国内

D.必须采用开源框架开发

【答案】B（解析：医疗AI涉及生命健康，需确保结果可解释、可追溯，并明确标注“辅助建议”以避免用户误解为最终诊断。）

5.智能健康监测设备的“连续血糖监测（CGM）”功能中，AI主要用于？

A.传感器硬件信号放大

B.皮下组织液葡萄糖浓度与血葡萄糖的非线性校正

C.设备低功耗芯片设计

D.数据传输协议优化

【答案】B（解析：CGM通过组织液推测血糖值，需AI模型校正组织液与血液的浓度差异，解决个体生理差异导致的测量偏差。）

6.以下哪项属于AI在康复医学中的典型应用？

A.基于运动轨迹的步态分析与康复训练方案推荐

B.肿瘤放疗靶区自动勾画

C.急诊分诊系统的患者优先级排序

D.药品不良反应监测数据库构建

【答案】A（解析：康复医学关注功能恢复，AI通过分析患者运动数据（如步态、关节活动度）生成个性化训练方案，属于直接应用。）

7.健康领域AI模型的“可解释性”主要解决的核心问题是？

A.降低模型训练计算成本

B.让医生和患者理解模型决策依据

C.提高模型在不同数据集上的泛化能力

D.减少训练数据标注的工作量

【答案】B（解析：可解释性要求模型输出“为什么得出此结论”（如关键影像特征、文本关键词），以增强临床信任并辅助医生复核。）

8.以下哪种健康数据的隐私风险最高？

A.匿名化的群体疾病分布统计

B.加密存储的个人基因组序列

C.去标识化的电子病历文本

D.经过k匿名处理的诊疗行为数据

【答案】B（解析：基因组序列包含高度个体特异性信息，即使加密，若密钥泄露或通过关联攻击（如结合家谱数据库）可能直接识别个体。）

9.AI驱动的“虚拟护士”在院外随访中，最需解决的技术瓶颈是？

A.多轮对话中的意图识别准确性

B.语音合成的自然度

C.设备的电池续航能力

D.与医院HIS系统的接口兼容性

【答案】A（解析：患者表述可能模糊（如“最近感觉累”），需AI准确识别潜在病情变化（如贫血、心衰），否则可能延误干预。）

10.以下哪项不符合AI在健康领域的伦理原则？

A.模型训练数据需包含不同种族、年龄、性别的群体

B.优先选择预测准确率最高的模型，无论其是否存在偏见

C.向患者明确说明AI建议的局限性

D.建立模型错误案例的回溯与改进机制

【答案】B（解析：若模型存在偏见（如对某种族群体诊断率偏低），即使准确率高也可能导致不公平医疗，违反“公平性”伦理原则。）

二、多项选择题（每题3分，共30分）

1.人工智能在流行病监测中的应用包括（）

A.社交媒体文本挖掘预测传染病暴发

B.基于气象数据的传播路径模拟

C.疫苗接种覆盖率实时统计

D.病毒变异株的基因序列快速分析

【答案】ABCD（解析：AI可通过NLP分析社交平台“发热”“咳嗽”等关键词预警疫情；结合气象模型预测传播路径；利用大数据统计接种率；通过基因序列比对识别变异株。）

2.医疗AI模型验证需重点考察的指标有（