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2025年大数据挖掘岗位要求7篇

目录

第1篇fwz-大数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

第2篇地图大数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

第3篇大数据挖掘与分析人员（杭州）职位描述与岗位职责任职要求

第4篇sfj-大数据挖掘与分析工程师（数据分析方向）职位描述与岗位职责任职要求

第5篇大数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

第6篇大数据挖掘/人工智能/机器学习首席架构师职位描述与岗位职责任职要求

第7篇大数据挖掘岗位职责任职要求

第1篇大数据挖掘岗位职责任职要求

大数据挖掘岗位职责

大数据挖掘应用设计岗位要求:

1.大数据专业，具有丰富的数据仓库开发经验，有2年及以上基于hadoop/storm/hive/hbase等应用开发经验，对分布式计算理论有深刻理解;

2.熟练掌握大数据/机器学习方法及相关算法，对数据结构、算法有深刻理解;

3.精通java、熟练掌握mapreduce原理及数据分析相关的二次开发;

4.熟悉linu_/uni_shell、熟悉(perl/python/shell)任意一种脚本语言;

5.熟悉高并发分布式计算系统的设计，精通mapreduce编程框架，熟悉常用的nosql和内存数据库技术，如hadoop，hdfs，hbase，mongodb等分布式数据体系，熟悉storm/sparkstream等相关的流式计算系统;

6.良好的系统分析、架构设计能力。

岗位职责:

1.参与设计客户要求的数据挖掘应用，参与撰写相关文档;

2.相关系统的编程、部署、实施工作;

3.根据业务需要，跟踪大数据技术领域趋势并能结合实际业务应用。岗位要求:

1.大数据专业，具有丰富的数据仓库开发经验，有2年及以上基于hadoop/storm/hive/hbase等应用开发经验，对分布式计算理论有深刻理解;

2.熟练掌握大数据/机器学习方法及相关算法，对数据结构、算法有深刻理解;

3.精通java、熟练掌握mapreduce原理及数据分析相关的二次开发;

4.熟悉linu_/uni_shell、熟悉(perl/python/shell)任意一种脚本语言;

5.熟悉高并发分布式计算系统的设计，精通mapreduce编程框架，熟悉常用的nosql和内存数据库技术，如hadoop，hdfs，hbase，mongodb等分布式数据体系，熟悉storm/sparkstream等相关的流式计算系统;

6.良好的系统分析、架构设计能力。

岗位职责:

1.参与设计客户要求的数据挖掘应用，参与撰写相关文档;

2.相关系统的编程、部署、实施工作;

3.根据业务需要，跟踪大数据技术领域趋势并能结合实际业务应用。

大数据挖掘岗位

第2篇sfj-大数据挖掘与分析工程师（数据分析方向）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、用系统化的方法分析业务变化趋势，为管理层决策和产品完善提供数据支持；

2、运用hive/sql做数据挖掘分析，用数据驱动产品改进、业务发展；

3、指导与支持产品经理、业务经理设定目标，并检验是否达标。

任职要求：

1、统计、生物统计、运筹、应用数学相关专业本科及以上学历；

2、三年以上在互联网或物联网行业的数据分析工作经验；有app数据运营、物流数据分析经验的优先；

3、优秀的商业分析能力，有及时发现和分析其中隐含问题的敏锐性，能从复杂用户行为数据进行抽象概括，建立数学模型并用ppt等表达；

4、熟悉sql与hive，掌握统计分析方法；

5、有设计a/btest的能力，精通各种统计假设检验的方法，如：t-test，chi-square等；

6、具备r或python能力。

第3篇大数据挖掘与分析人员（杭州）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

负责公司大数据平台的开发和维护、负责公司大数据平台数据挖掘模型和算法的开发、针对公司大数据业务进行数据分析、挖掘软件的开发。

职位描述与岗位职责任职要求要求

1、计算机或相关专业本科及以上；

2、有2年以上基于hadoop相关项目开发经验，对数据分析和处理有一定的经验，有b