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2025年保险AI核保模型实际评估考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在保险AI核保模型中,以下哪种策略可以有效降低模型复杂度并提高训练效率?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.在保险AI核保模型中,针对大规模数据集进行训练时,以下哪种模型并行策略可以显著提高训练速度?
A.模型并行策略
B.推理加速技术
C.低精度推理
D.云边端协同部署
3.在保险AI核保模型中,针对模型压缩,以下哪种技术可以最小化模型大小而不显著影响性能?
A.知识蒸馏
B.模型量化(INT8/FP16
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