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2025年量化交易AI模型评估优化考题（含答案与解析）.docx

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    2025年量化交易AI模型评估优化考题（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.在量化交易AI模型中，以下哪项技术能够有效提高模型在低精度计算下的推理速度？

    A.模型并行策略

    B.低精度推理

    C.结构剪枝

    D.稀疏激活网络设计

    2.以下哪种评估指标体系更适合用于衡量量化交易AI模型的性能？

    A.模型准确率

    B.模型困惑度

    C.模型召回率

    D.模型F1分数

    3.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以有效防止模型被对抗样本攻击？

    A.数据增强

    B.模型正则化

    C.梯度下降优化

    D.模型量化

    4.在分布式训练框架中，以下哪项技术可以实现模型参数的高效微调？

    A.

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