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2025年多模态幻觉检测算法性能评估习题（含答案与解析）.docx

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    2025年多模态幻觉检测算法性能评估习题（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.在多模态幻觉检测算法中，以下哪项技术主要用于减少模型对噪声数据的敏感性？

    A.数据增强

    B.正则化

    C.知识蒸馏

    D.对抗训练

    2.在评估多模态幻觉检测算法时，以下哪个指标通常用于衡量模型对真实数据的检测能力？

    A.精确率

    B.召回率

    C.F1分数

    D.真实性得分

    3.以下哪种方法可以有效地提高多模态幻觉检测算法的泛化能力？

    A.数据集扩充

    B.模型复杂度增加

    C.预训练模型

    D.模型参数优化

    4.在多模态幻觉检测中，以下哪种技术有助于提高模型对复杂场景的适应性？

    A.神

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