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2025年多模态预训练数据增强测试题（含答案与解析）.docx

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    2025年多模态预训练数据增强测试题（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪项技术通常用于提高多模态预训练模型的泛化能力？

    A.数据增强

    B.知识蒸馏

    C.神经架构有哪些信誉好的足球投注网站

    D.对抗性训练

    2.在多模态预训练中，以下哪种方法可以有效地减少模型对特定模态的依赖？

    A.模型并行策略

    B.图文检索

    C.跨模态迁移学习

    D.低精度推理

    3.以下哪项是用于评估多模态预训练模型性能的关键指标？

    A.模型复杂度

    B.训练时间

    C.混合准确率

    D.训练资源消耗

    4.在多模态预训练过程中，以下哪项技术有助于缓解梯度消失问题？

    A.激活函数选择

    B.梯度裁剪

    C.

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