因素变化过程中的系统故障模式动态识别方法研究.pdfVIP

２０２５年第３９卷第３期

ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．３２０２５

ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４－８４２５（ｚ）．２０２５．０３．００７

因素变化过程中的系统故障模式动态

识别方法研究

１，２１，２１，２

崔铁军，李莎莎，王鑫阳

（１．沈阳理工大学环境与化学工程学院，沈阳１１０１５９；

２．沈阳理工大学辽宁省现代安全工程产业学院，沈阳１１０１５９）

摘要：为弥补通过绝对故障数量方式识别系统故障模式的不足，以因素变化过程中的故障数量变化为基础，提出

系统故障模式动态识别方法。该方法以空间故障树的特征函数和故障分布提供故障数据变化特征；以集对分析的

联系数表达识别的确定性和不确定性计算联系度，进而计算动态识别度完成故障样本模式的动态识别。论述了系

统故障模式动态识别方法的可行性。给出了单一因素和多因素联合影响下的动态识别流程。通过电气系统故障标

准模式对故障样本模式进行识别，证明了方法的有效性。为系统故障模式动态识别提供了新的方法。

关键词：安全系统工程；空间故障树；特征函数；联系数；故障模式；动态识别

中图分类号：Ｘ９１３；ＴＰ１８１文献标识码：Ａ文章编号：１６７４－８４２５（２０２５）０３－００５１－０６

领域的研究热点。较新且具有代表性的研究包括时序模式

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０引言检索识别特征提取，行为模式识别，动态过程质量模式

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识别，大数据模式识别，概率有向图模式分析，多种

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系统故障模式识别是基于已有系统故障标准模式识别动态因素模式识别，地震模式分析，动态分形模式识

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系统故障样本模式的过程。系统故障标准模式是系统已经别，动态聚类分析和模糊模式识别，步长自学习更新识

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出现的相对重要的故障状态，且针对该故障状态已制定了完别，过程调节性能分析，动态过程质量异常模式识

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备的预防治理措施。对所有新出现的故障样本模式，不可能别，多因素模式识别预测，学术影响力模式识别，小