AI 产品经理《人工智能（信息技术类）》2024-2025 学年第一学期期末试卷及答案.docVIP

AI产品经理《人工智能（信息技术类）》2024-2025学年第一学期期末试卷及答案

一、选择题（本大题总共15小题，每题2分，共30分）

1.人工智能的英文缩写是（）

A.AIB.ITC.MLD.DL

答案：A

解析：人工智能英文是ArtificialIntelligence，缩写为AI。

2.以下哪个不属于人工智能的研究领域（）

A.自然语言处理B.计算机图形学C.机器学习D.计算机视觉

答案：B

解析：计算机图形学主要研究如何在计算机中表示图形以及如何利用计算机进行图形的计算、处理和显示，不属于人工智能研究领域。

3.机器学习中的监督学习的训练数据是（）

A.只有输入特征B.只有输出标签C.既有输入特征又有输出标签D.无输入输出

答案：C

解析：监督学习中训练数据包含输入特征和对应的输出标签，用于模型学习特征与标签之间的关系。

4.以下哪种算法属于深度学习中的卷积神经网络（）

A.K近邻算法B.决策树算法C.卷积神经网络算法D.支持向量机算法

答案：C

解析：选项中卷积神经网络算法属于深度学习的卷积神经网络，其他几种是传统机器学习算法。

5.自然语言处理中的词向量技术是将文本中的词转化为（）

A.数字向量B.图像C.音频D.视频

答案：A

解析：词向量技术把文本中的词映射为数字向量，便于计算机处理。

6.人工智能在医疗领域的应用不包括（）

A.疾病诊断B.药物研发C.医疗机器人手术D.网络安全防护

答案：D

解析：网络安全防护不属于医疗领域应用，其他选项都是人工智能在医疗方面的应用。

7.以下关于人工智能伦理道德问题说法错误的是（）

A.可能导致就业结构变化B.不会涉及隐私侵犯C.存在算法偏见问题D.可能被恶意利用

答案：B

解析：人工智能存在隐私侵犯风险，比如数据收集和使用过程中可能泄露用户隐私。

8.计算机视觉中用于目标检测的常用算法是（）

A.人脸识别算法B.目标检测算法C.图像分类算法D.语义分割算法

答案：B

解析：目标检测算法专门用于在图像或视频中检测出特定目标。

9.以下哪种不是人工智能语音识别的应用场景（）

A.智能语音助手B.语音导航C.图像编辑D.语音转文字

答案：C

解析：图像编辑与语音识别无关，其他选项都是语音识别的应用场景。

10.机器学习中的分类算法不包括（）

A.逻辑回归B.线性回归C.朴素贝叶斯D.随机森林

答案：B

解析：线性回归是用于回归分析的算法，不是分类算法。

11.人工智能在教育领域的应用可以实现（）

A.个性化学习B.减少教师数量C.降低教育质量D.增加学生负担

答案：A

解析：人工智能可根据学生学习情况实现个性化学习。

12.以下关于人工智能发展趋势说法正确的是（）

A.会逐渐替代人类B.与其他技术融合发展C.发展会越来越慢D.应用领域会越来越窄

答案：B

解析：人工智能会与其他技术不断融合，拓展应用领域，不会替代人类，发展速度会加快，应用领域会拓宽。

13.自然语言处理中的文本生成技术可以生成（）

A.图像B.音频C.视频D.文本

答案：D

解析：文本生成技术生成的是文本内容。

14.以下哪种算法常用于处理数据的降维（）

A.主成分分析算法B.聚类算法C.回归算法D.分类算法

答案：A

解析：主成分分析算法用于数据降维。

15.人工智能在交通领域的应用不包括（）

A.智能交通系统B.自动驾驶C.交通流量预测D.软件开发

答案：D

解析：软件开发不属于交通领域应用，其他选项都是人工智能在交通方面的应用。

二、填空题（本大题总共5题，每题4分，共20分）

1.人工智能的核心技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理和（）。

答案：计算机视觉

解析：计算机视觉是人工智能重要核心技术之一。

2.机器学习中的无监督学习是对（）数据进行学习。

答案：无标签

解析：无监督学习处理的数据没有预先给定的标签。

3.深度学习中的循环神经网络常用于处理（）数据。

答案：序列

解析：循环神经网络擅长处理序列数据，如文本、语音等。

4.自然语言处理中的机器翻译是将一种语言翻译成（）。

答案：另一种语言

解析：机器翻译的目的就是实现语言间的转换。

5.人工智能在金融领域的应用包括风险评估、投资决策和