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2025年国考大连统计局结构化小组面试开放类题目思维拓展训练

题型一：政策理解与对策建议（3题，每题10分，共30分）

1.题目

近年来，大连市为推动“海洋经济高质量发展”，提出“蓝色经济区”建设战略。作为统计局工作人员，请结合统计数据分析，谈谈如何通过数据监测和政策评估，提升“蓝色经济区”建设的精准性和有效性？

答案与解析

答案

首先，需建立“蓝色经济区”专项统计监测体系。通过构建海洋产业增加值、海洋资源利用效率、海洋环境质量等核心指标，动态跟踪区域发展成效。例如，可借鉴国际海洋经济统计标准，细化渔业、航运、滨海旅游等行业的量化指标，确保数据全面覆盖。

其次，运用大数据分析技术，整合气象、水文、市场交易等多源数据，建立“蓝色经济区”智能监测平台。平台可实时预警资源过度开发、环境污染等风险，为政策调整提供依据。例如，通过卫星遥感数据监测海域养殖密度，若发现局部区域超载，可及时调整养殖配额，避免生态破坏。

再次，加强政策评估的针对性。针对“蓝色经济区”的税收优惠、补贴政策，可通过统计模型分析政策实施效果，如测算政策对渔民收入、企业投资的影响，优化政策设计。例如，若发现某项补贴对中小微企业带动效果显著，可扩大政策覆盖范围。

最后，强化跨部门数据共享。联合自然资源、生态环境、交通运输等部门，建立“蓝色经济区”数据协同机制，避免统计重复或遗漏。例如，通过部门间数据比对，确保海域使用权、排污权等关键数据的准确性。

解析

本题考查统计数据分析能力、政策评估能力及跨部门协作意识。考生需结合大连市海洋经济发展现状，提出可操作的具体措施，体现统计工作对政策制定的支撑作用。答案需突出“数据驱动”和“动态监测”，避免空泛建议。

2.题目

大连市近年来面临人口老龄化加剧与劳动力短缺的双重压力。统计局数据显示，2023年全市65岁以上人口占比达23.5%，而适龄劳动人口占比下降12%。请结合统计工作，提出缓解该问题的数据支持方案。

答案与解析

答案

首先，构建“银发经济”专项统计指标体系。统计部门可联合人社、卫健等部门，设计涵盖养老服务、老年消费、慢病管理的数据指标，如“每千名老人养老床位数”“老年医疗支出增长率”等，为政策制定提供量化依据。例如，若数据显示社区养老服务设施利用率不足，可建议政府增加投入。

其次，开展劳动力供需精准匹配。通过大数据分析，建立“岗位需求-人才储备”匹配模型。例如，分析制造业岗位空缺与本地高校毕业生技能的匹配度，若发现高技能人才缺口，可建议高校增设相关专业或开展职业技能培训。

再次，推动“弹性工作”数据统计。针对灵活就业、远程办公等新型就业模式，建立动态监测机制。例如，统计“共享用工”“居家办公”的覆盖率及对劳动生产率的影响，为优化劳动法规提供参考。

最后，加强国际人才引进统计。分析大连市与日韩等周边国家的人才流动数据，制定精准引才政策。例如，若数据显示韩国IT人才对大连薪资待遇认可度高，可建议优化签证政策。

解析

本题考查统计数据分析的针对性及政策建议的可行性。考生需结合人口结构变化，提出数据监测与政策优化的结合点，避免仅谈宏观建议。答案需突出“数据驱动”和“精准施策”，体现统计工作的价值。

3.题目

大连市为促进区域协调发展，提出“东西快联”战略，计划用五年时间缩小东西部地区经济差距。作为统计局工作人员，请设计一套数据监测方案，评估战略实施效果。

答案与解析

答案

首先，建立“东西部发展差距”核心指标体系。统计部门可设计“人均GDP差值”“产业结构相似度”“公共服务均等化指数”等指标，动态跟踪区域差距变化。例如，通过对比东西部地区高新技术企业数量、教育经费投入等数据，评估政策实施成效。

其次，开展“东西快联”项目效益评估。对交通基建、产业转移等重点项目，建立“投入-产出”统计模型。例如，分析高铁开通后东西部货运量、旅游收入的变化，量化政策效果。

再次，加强基层数据采集能力。针对东西部地区统计基础薄弱问题，开展数据质量抽查。例如，通过电话调查验证企业抽样数据真实性，避免数据偏差。

最后，建立“东西部发展”公众感知指数。通过问卷调查、社交媒体数据分析，了解居民对区域协调发展的满意度，形成“数据+民意”的评估闭环。

解析

本题考查区域经济监测能力及数据评估体系的构建。考生需结合大连市东西部发展实际，提出可量化的监测指标，避免泛泛而谈。答案需突出“数据驱动”和“动态评估”，体现统计工作的科学性。

题型二：统计工作创新与问题解决（3题，每题10分，共30分）

4.题目

当前大连市统计调查存在样本代表性不足、数据更新滞后等问题。作为统计局工作人员，请结合数字化趋势，提出优化统计调查方法的建议。

答案与解析

答案

首先，推广“五级样本动态管理”系统。通过大数据技术，实时追踪企业、