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2025年人工智能应用考试题及答案.docx

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    2025年人工智能应用考试题及答案

    一、单项选择题（每题2分，共20分）

    1.以下关于大语言模型（LLM）训练技术的描述中，错误的是：

    A.LoRA（低秩适应）通过冻结预训练模型参数，仅训练低秩矩阵来减少微调成本

    B.QLoRA（量化低秩适应）在LoRA基础上引入4位量化，进一步降低内存占用

    C.全参数微调（FullFinetuning）相比LoRA，在小样本场景下泛化能力更优

    D.指令微调（InstructionFinetuning）通过任务指令数据增强模型的多任务处理能力

    2.多模态大模型（如GPT4V、Gemini）实现“跨模态理解”的核心技术是

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