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基于稳定分布的时间序列波动长记忆性解析与实证.docx

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    基于稳定分布的时间序列波动长记忆性解析与实证

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在现代科学和工程领域，时间序列分析占据着举足轻重的地位，广泛应用于金融、经济、气象、通信等众多领域。从金融市场中股票价格、汇率的波动分析，到宏观经济领域对GDP增长、通货膨胀率的趋势预测；从气象科学里对气温、降水等气象要素的长期监测与预报，到通信工程中信号传输质量的评估与优化，时间序列分析为各领域的决策制定、趋势预测以及风险评估提供了关键的技术支持。例如，在金融市场，投资者依据时间序列分析预测股票价格走势，从而制定投资策略；气象部门利用时间序列模型预测天气变化，为人们的生产生活提供预警信息。

    波动性长记忆性作

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