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粒子群优化算法在复杂系统中的应用与改进

目录

文档概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2粒子群优化算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3复杂系统定义及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.4研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

粒子群优化算法基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.1粒子群优化算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.2算法的数学模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.3算法的实现步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

粒子群优化算法在复杂系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.1交通流控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.1.1问题描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.1.2算法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.1.3实验结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.2电力系统优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.2.1问题描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.2.2算法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.2.3实验结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.3经济预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

3.3.1问题描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

3.3.2算法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

3.3.3实验结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

粒子群优化算法的改进方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

4.1种群初始化策略改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

4.1.1随机初始化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65

4.1.2基于历史数据的初始化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69

4.2适应度函数设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73

4.2.1传统适应度函数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76

4.2.2自适应适应度函数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77

4.3算法参数调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79

4.3.1惯性权重调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81

4.3.2学习因子调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．83

案例分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84

5.1交通流控制案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．87

5.1.1案例选择与数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91

5.1.2算法应用过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．93

5.1.3结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．