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大学生顶岗实习自我鉴定范文

大学生顶岗实习自我鉴定

一、实习概况

2023年7月10日至2024年1月20日，我作为XX大学计算机科学与技术专业2021级本科生，在XX科技有限公司（国内领先的工业互联网解决方案提供商）担任“软件开发工程师（实习）”岗位，参与公司核心产品“工业设备远程运维平台”的研发与优化。本次实习为期6个月，导师为研发部高级工程师王工，主要职责包括：参与后端服务模块开发、协助进行系统测试与bug修复、参与技术文档编写、配合产品团队完成需求迭代。实习期间，我深度融入团队，累计完成3个核心模块开发、修复23个系统bug、编写12份技术文档，所在项目组“V2.3版本”提前2周上线，获公司季度“优秀项目组”称号。通过实习，我实现了从“课堂理论学习”到“企业工程实践”的跨越，专业能力、职业素养均得到显著提升。

二、工作内容与成果

（一）核心项目开发：从需求落地到功能交付

实习期间，我主要参与“工业设备远程运维平台”后端服务开发，聚焦“设备数据实时监控”“异常预警规则引擎”“运维工单流转”三大模块。

1.设备数据实时监控模块

-背景：平台需支持10万+设备并发数据上报，原有架构存在数据延迟高（平均延迟5s）、监控指标维度单一（仅温度、压力）问题。

-我的职责：负责数据接入服务重构，采用Kafka消息队列优化数据流转，新增“振动频率”“能耗比”等6项设备指标解析。

-具体行动：

-学习并使用SpringCloudAlibaba组件栈（Nacos注册中心、Sentinel熔断限流），设计“数据接收-解析-存储”三级处理pipeline；

-编写Python脚本模拟设备数据上报（峰值QPS8万），测试过程中发现Kafka分区数不足导致的消息堆积问题，通过将分区从4个扩容至8个，将数据延迟从5s降至800ms；

-开发“设备指标动态配置API”，支持产品经理在线增减监控指标，无需重启服务，配置响应时间100ms。

-成果：模块上线后，数据实时性提升84%，监控指标维度扩展至12项，支撑某汽车零部件厂商5000台设备的上线接入，获客户书面表扬。

2.异常预警规则引擎模块

-背景：原有预警规则硬编码在业务逻辑中，新增规则需开发介入，效率低且易出错。

-我的职责：设计并实现“可视化规则配置”功能，支持运维人员通过拖拽组合条件（如“温度80℃且持续10分钟”）生成预警规则。

-具体行动：

-调研开源规则引擎Drools，结合公司业务场景设计规则DSL（领域特定语言），定义“条件-动作-阈值”三要素配置模型；

-使用Redis缓存规则配置，解决规则频繁读取导致的数据库压力问题，缓存命中率达95%；

-编写单元测试（JUnit+Mockito），覆盖12种规则组合场景，测试用例通过率100%。

-成果：规则配置时间从“2天开发+1天测试”缩短至“运维人员10分钟在线配置”，上线3个月内累计生成预警规则156条，准确识别设备异常23次，减少停机损失约50万元。

3.运维工单流转模块

-背景：跨部门工单协同（运维、技术、客户）存在信息同步滞后、处理进度不透明问题。

-我的职责：开发工单状态实时同步接口，集成企业微信机器人实现自动提醒。

-具体行动：

-设计基于WebSocket的实时通信机制，确保工单状态变更（如“待处理→处理中→已完成”）实时推送至相关方；

-调用企业微信API，开发自定义机器人消息模板，包含工单ID、优先级、处理人、截止时间等信息，消息送达率100%；

-优化工单查询接口，通过添加“创建时间-状态”联合索引，将查询耗时从500ms降至80ms。

-成果：工单平均处理时长从4.2小时缩短至2.5小时，跨部门沟通成本降低40%，模块被纳入公司“2023年度优秀创新功能”。

（二）系统测试与bug修复：保障产品质量

实习期间，我协助测试团队完成3个版本的系统测试，累计执行测试用例287条，发现并推动修复bug23个，其中严重级（Critical）bug5个，主要bug类型及修复情况如下：

|Bug类型|数量|典型案例|修复效果|

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