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DOI：10.16667/j.issn.2095-1302.2025.03.018
一种基于层叠特征选择的物联网攻击分类方法
李志猛，阎少宏
华北理工大学河北唐山063210
（，）
摘 要物联网设备受限于有限的算力难以部署高计算开销的安全检测算法使得保障物联网安全较为困难
：，，。
为此提出了一种基于层叠特征选择的物联网攻击流量分类方法通过结合卡方检验和随机森林算法并以决策树
，，，
作为分类器构建了一个高效且实用的分类架构实验结果显示该方法不仅有较高且稳定的分类准确性而且显
，。，，
著降低了计算开销这一创新技术为物联网安全领域带来了切实可行的分类解决方案具备巨大的实际应用潜力
。，，
为构建更加坚固的物联网安全防护体系提供了宝贵思路与有效手段。
物联网攻击流量卡方检验随机森林决策树层叠特征选择物联网安全
关键词：；；；；；
TP39TN918.9A2095-1302202503-0071-03
中图分类号：；文献标识码：文章编号：（）
叠特征选择方法旨在提高物联网攻击流量的分类准确性和
0引言，
效率本文不仅专注于理论层面的探索还将深入分析实验
[1]。，
物联网技术的迅猛发展以及智能设备和传感器网络
结果对各项技术指标进行全面评估并对方法的优势与局
的广泛应用极大地推动了数字化生活的全方位深层次的，，
，、
限性进行客观审视。
发展然而物联网设备普遍具有算力有限资源受限等
。，、
特性[2]这使得保障它们的安全性变得较为棘手各种攻击
，。1方法流程
类型如拒绝服务DoS攻击[3][4]
（）恶意软件远程执行代
、、特征选择采用卡方检验和随机森林相结合的层叠特征选
码RCE等威胁着物联网设备和网络的安全这些攻击可
（）。
择方法首先利用卡方检验评估每个特征
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