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第2章通信系统分析基础第1页,共33页,星期日,2025年,2月5日2.1引言在通信系统中,传输的主体是信号。信号是数据的具体表示,数据是抽象或具体描述事实、物体、状态等属性的数字和符号。信号可以分为确知信号与随机信号、周期信号与非周期信号、能量信号与功率信号等。频域分析:采用傅里叶分析法(时域函数在频域上的表示,即频谱);
时域分析:主要包括卷积和相关函数。研究对象:线性时不变系统,非线性时变系统。反映系统传输特性的传递函数(频域)。第2页,共33页,星期日,2025年,2月5日2.2周期信号的频谱傅立叶级数
任何一个周期信号,只要满足狄里希莱条件,都可以表示为傅立叶级数。狄里希莱条件:①在一周期内只有有限个间断点;②在一周期内只有有限个极值点;③绝对可积:第3页,共33页,星期日,2025年,2月5日傅立叶级数的三种表示形式1、傅立叶级数的三角形式:2、傅立叶级数的另一种三角形式:3、傅立叶级数的指数形式:其中Cn=|Cn|e-jθ是n次谐波分量的幅度值,故由|Cn|与频率关系的图形可得到此信号的离散振幅频谱。这种频谱也叫离散频谱。第4页,共33页,星期日,2025年,2月5日离散频谱分析离散频谱离散频谱的对称性与反对称性
对于实数值的周期信号f(t),由上述可知:
|Cn|=|C-n|,-θn=θ-n 这就是说,对于纵坐标,振幅频率是对称的,为n的偶函数;相位频率是反对称的,为n的奇函数。第5页,共33页,星期日,2025年,2月5日实例分析周期脉冲序列,图2-1Sa(x)=sin(x)/x,图2-2周期脉冲的傅里叶级数第6页,共33页,星期日,2025年,2月5日第7页,共33页,星期日,2025年,2月5日频谱图第8页,共33页,星期日,2025年,2月5日(1)相邻频率谱线的间隔与周期有关,这里等于1/T。包络第一个零点在n??/T,即n/T=1/?处。对于本例,当n=5时。即第五次谐波的幅度为0,或没有第五次谐波。依此类推,第10次,15次,…谐波的幅度为零。(2)归一化的振幅频谱的包络由脉冲宽度?确定。图2-3(a)把负频率包括在内,常称它为双边频谱。所谓负频率成分,实际上是由于使用了傅立叶级数这一数学工具带来的结果,现实中是不存在的。(3)从振幅频谱图看出,谐波次数越高,幅度越小。信号频率成分大部分包含在第一个零点之内,即在0≤f≤1/?频率范围内。所以在?T时,常把信导的频带B,估计为包络第一个零点以下的频带,即B=1/?。也就是说,当单个脉冲波形给定时,脉冲序列信号的频带与脉宽成反比。(4)相位频谱值可取0或±?,这由Sa(n?/T)的极性决定,当极性为正时,相角为零;极性为负时,相角为±?.由于相位频谱的反对称性,只需画出一边的相位频谱图,就可以知道另一边的频谱分布,如图2-3(b)所示。第9页,共33页,星期日,2025年,2月5日问题:为什么要讨论频谱?我们总是希望信号以很快的速度来进行传输,因此,信号的频率要越高越好;物理信道的属性总是模拟性质的,并且一定的材质只对某一些频率有效,而对某些频率阻碍很大;讨论频谱可以让我们清楚的知道每种信号的频率成分。第10页,共33页,星期日,2025年,2月5日2.3非周期信号的频谱傅里叶变换
非周期信号不能直接用傅立叶级数去研究,可把它看作周期信号周期趋于无穷的一种极限情况。
在指数形式的傅式级数展开中令可得:由到的变换叫傅里叶变换,而相反的变换称为傅里叶逆变换。傅里叶变换的运算特性及常用的傅里叶变换对
——表2-2第11页,共33页,星期日,2025年,2月5日第12页,共33页,星期日,2025年,2月5日连续频谱分析连续频谱
通常,F(ω)是角频率ω的复函数,可写成:
|F(ω)|叫做f(t)的振幅连续频谱,θ(ω)叫做f(t)的相位连续频谱。连续频谱的奇偶性
振幅频谱是ω的偶函数,相位频谱是ω的奇函数。第13页,共33页,星期日,2025年,2月5日实例分析求矩形脉冲函数的频谱,如图2-4所示。
结论:
1、一般来说,F(ω)是一个复函数。本例则为实函数,是一个特例。当F(ω)为正时,相位为零;F(ω)为负时,相位为±π。
2、图示为双边频谱,负频率实际上不存在。
3、对于本例的矩形脉冲来说,频谱函数的第一个零点出现在ω=2π/τ,即f=1/τ处。把从零频率到这一频率的范围定义为信号f(t)的频带宽度,则B=1/τ。
4、对于一切信号,有如下结论:“时间受限的信号的频谱必为无限宽,而频谱有限
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