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Introductionto
deeplearning
Sameeducation,differentquality
1.!#$%()
!#$
2.*+(),-.
LearningObjectives
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LearningObjectives
什么是深度学习
机器学习是实现的一种途径。
深度学习是机器学习的一个子集,也就是说深度学习是实现机器学习的法。
Whatisdeep
learning
Machinelearningisawaytoachieveartificial
intelligence.
Deeplearningisasubsetofmachinelearning,whichmeansdeeplearningisamethodofimplementing
machinelearning.
什么是深度学习
传统机器学习算术依赖人工设计特征,并进行特征提取,而深度学习方法不需要人工,而是依赖算法自动提取特征。
深度学习模仿人类大脑的运行方式,从经验中学习获取知识。这也是深度学习被看做黑盒子,可解释性差的。
Whatisdeep
learning
Traditionalmachinelearningarithmeticreliesonmanualdesignoffeaturesandfeatureextraction,whiledeeplearningmethodsdonotrequire
manuallabor,butrelyonalgorithmstoautomaticallyextractfeatures.Deeplearningimitatesthewaythehumanbrainoperatesandlearnsfrom
experiencetoacquireknowledge.Thisisalsothereasonwhydeeplearningisregardedasablackboxandhaspoorinterpretability.
应用场景
应用场景
发展
大规模预训练模型
大规模预训练模型2017年,自然语言处理NLP的Transformer框架出现
2017-至今2018年,Bert和GPT的出现
2022年,chatGPT的出现,进入到大模型AIGC发展的阶段
神经网络神经网络、深度学习流派
初期•2012:AlexNet深度学习的开山之作
•2016:AlphaGO战胜李世石(第三次浪潮)
统计主义
20世纪80-2000主要用统计模型解决问题
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